Vultr ha dado un paso significativo al anunciar la disponibilidad de las GPU AMD Instinct™ MI355X, tanto en servidores bare metal como en máquinas virtuales cloud. Este lanzamiento refuerza su infraestructura para inteligencia artificial, computación de alto rendimiento (HPC) y simulaciones científicas, buscando competir con proveedores hiperescalares en un mercado donde la demanda de cómputo acelerado está en auge.
Las nuevas tarjetas gráficas de AMD están diseñadas sobre la arquitectura CDNA™ 4, que mejora la eficiencia energética y el rendimiento de cómputo. Con 288 GB de memoria HBM3E, estas GPU son capaces de manejar datasets masivos y modelos de IA complejos, reduciendo así los costes operativos al requerir menos GPUs. Soportan formatos de precisión FP6 y FP4, lo que acelera las cargas de trabajo en IA generativa, inferencia y entrenamiento de modelos a gran escala.
Vultr ofrece las AMD Instinct MI355X en dos modalidades. La opción bare metal da acceso directo al hardware, siendo ideal para organizaciones que buscan máximo control y rendimiento. Por otro lado, las Cloud GPU VMs permiten usar hasta 8 GPU por instancia, ofreciendo flexibilidad en el aprovisionamiento y escalabilidad bajo demanda.
Estas instancias se integran con el ecosistema de servicios en la nube de Vultr, que incluye almacenamiento avanzado, opciones de red como firewalls y VPCs, así como herramientas DevOps optimizadas con AMD ROCm™. Este diseño está pensado para soportar despliegues de alta densidad y baja latencia, cruciales en entornos de IA avanzados y simulaciones complejas.
El lanzamiento coincide con una presión creciente en el suministro de GPUs, dominado por Nvidia. AMD busca diferenciarse ofreciendo una eficiencia precio-rendimiento más atractiva, posicionando a MI355X como una alternativa viable para startups y empresas que no pueden costear las GPUs de Nvidia, además de ofrecer independización de los hiperescalares.
Entre las ventajas de usar MI355X en Vultr, la configuración bare metal proporciona rendimiento absoluto, mientras que las VMs ofrecen escalabilidad y funciones avanzadas de snapshot y backup. La memoria HBM3E es clave para manejar datasets complejos sin cuellos de botella, optimizando el uso de recursos. Aunque Nvidia lidera en ecosistema, AMD apuesta por un equilibrio entre coste y rendimiento, atrayendo a empresas que desean maximizar su eficiencia económica sin sacrificar potencia.
