Microsoft ha lanzado oficialmente Windows ML para uso en producción, marcando un hito en su estrategia de potenciar la inteligencia artificial (IA) local en dispositivos Windows. Este desarrollo permite a los desarrolladores implementar IA de manera eficiente, aprovechando las capacidades de hardware avanzadas y un software renovado en Windows 11.
Windows ML se presentó en el evento Build 2025 como un sistema de inferencia de IA optimizado para trabajar directamente en los dispositivos. Este runtime permite gestionar modelos en varios procesadores, como GPUs y NPUs, lo que facilita a los desarrolladores crear experiencias de IA más rápidas y privadas sin necesidad de conexiones remotas.
La compatibilidad con ONNX Runtime es un aspecto clave, ya que permite a los desarrolladores utilizar APIs conocidas, simplificando la transición y gestión de cargas de trabajo existentes. Además, Windows se encarga del mantenimiento de los proveedores de ejecución, eliminando la carga administrativa para los desarrolladores y reduciendo el tamaño de las aplicaciones al evitar runtimes adicionales.
Colaboraciones con grandes del silicio como AMD, Intel, NVIDIA y Qualcomm garantizan un ecosistema integrado y robusto. AMD, por ejemplo, ha integrado Windows ML en Ryzen AI, y Intel combina OpenVINO con Windows ML, maximizando así la eficiencia en PCs para las tareas de IA.
Empresas líderes como Adobe, BUFFERZONE y McAfee ya han comenzado a adoptar Windows ML en sus productos, destacando la rapidez y seguridad mejoradas que ofrece la IA local. Estos avances prometen una mejor gestión de los datos sensibles de los usuarios.
Con herramientas como el AI Toolkit para Visual Studio Code, los desarrolladores pueden centrarse en innovar, dejando de lado la complejidad de la implementación de IA. Windows ML, integrado en el último Windows App SDK, proporciona una plataforma sólida para desarrollar aplicaciones de vanguardia fácilmente accesibles para múltiples dispositivos.
Microsoft anima a los desarrolladores a explorar las capacidades de Windows ML y contribuir al avance de aplicaciones con inteligencia artificial, abriendo así una nueva era de posibilidades en la computación local.
