ZURU Tech ha dado un salto innovador en el ámbito de la arquitectura y construcción con su plataforma Dreamcatcher, destinada a revolucionar el diseño de edificaciones. Desde viviendas hasta hospitales, esta herramienta permite a usuarios, independientemente de su experiencia, participar en el diseño y construcción de edificaciones de una manera sencilla y colaborativa. Con solo un clic, es posible ordenar, fabricar y entregar una construcción en el sitio de ensamblaje.
La empresa ha trabajado en colaboración con el AWS Generative AI Innovation Center y AWS Professional Services para implantar un generador de planos más preciso, utilizando inteligencia artificial generativa. Este sistema avanzado permite a los usuarios detallar en lenguaje natural cómo desean sus construcciones. Al introducir una descripción, como “una casa con tres dormitorios, dos baños y un espacio exterior para entretenimiento”, el sistema genera un plano 3D, facilitando el diseño a quienes no tienen formación técnica.
Para alcanzar esta precisión, ZURU ha llevado a cabo un meticuloso proceso de selección de modelos y ajustes, empleando Amazon Bedrock y Amazon SageMaker. El objetivo inicial fue asegurar la capacidad de generar planos 2D basados en indicaciones sencillas, verificando criterios como la distribución de espacios y dimensiones.
Aunque inicialmente se consideró utilizar redes generativas adversariales (GAN), se optó por el modelo GPT2, que demostró ofrecer la precisión deseada. Posteriormente, se realizaron experimentos para optimizar los resultados, incluidos ajustes con las variantes Llama 3B para mejorar precisión y utilizar ejemplos de calidad, así como ingeniería de prompts con el modelo Claude 3.5 de Anthropic para analizar el efecto de instrucciones contextuales.
ZURU también preparó un conjunto de datos inicial, recopilando planos de miles de casas de fuentes públicas y sometiéndolos al escrutinio de un equipo de arquitectos. Una aplicación personalizada desarrollada para este fin permitió agilizar la revisión y evaluación de cada plano.
Las iniciativas emprendidas han mostrado que la combinación de ingeniería de prompts y ajustes finos ha mejorado la precisión en más del 100% frente al modelo base GPT2. Aunque el ajuste fino ofreció mejoras significativas, la implementación del enfoque LoRA también fue efectiva, aunque con un rendimiento ligeramente inferior.
En definitiva, ZURU Tech está redefiniendo cómo concebimos y ejecutamos el diseño y la construcción de edificios, aprovechando la inteligencia artificial para democratizar y hacer más accesible el proceso de creación arquitectónica.
