En un desarrollo rompedor en el mundo de los semiconductores y las criptomonedas, un ingenioso desarrollador vinculado al proyecto blockchain Thru ha revelado la creación de un sistema en chip (SoC) especializado en tareas criptográficas, diseñado con la ayuda del agente de inteligencia artificial Muse, desarrollado por Meta. Este avance tecnológico, que ha alcanzado la fase crítica de producción del archivo GDSII, podría redefinir los costes y tiempos requeridos en el diseño de chips, aunque aún debe superar importantes etapas antes de su fabricación definitiva.
La innovación consiste en un SoC basado en la arquitectura abierta RISC-V, potenciado para acelerar algoritmos indispensables en el mundo criptográfico, tales como SHA-256, SHA-512, Keccak, Ed25519 y secp256k1. El diseño completo comprende aproximadamente 61,590 celdas lógicas, aspirando a operar a una frecuencia de 100 MHz y un consumo energético de 20 milivatios. A pesar de que el costo del diseño, unos 2.000 dólares, ha sido calificado de modesto, este sólo refleja el gasto en tokens necesarios para emplear la IA, y no el costo total de llevar el chip desde el diseño a la producción.
El desarrollador, identificado como @bubbleboi en las redes sociales, destaca que la herramienta Muse ha sido decisiva para completar las complejas fases de diseño de colocación y ruteo mediante OpenROAD, una plataforma de diseño de hardware abierto. Esta colaboración entre inteligencia artificial y herramientas automatizadas presenta una prometedora reducción en los tiempos de desarrollo, si bien el camino hacia la fabricación y validación física del chip todavía requiere superar numerosos retos técnicos y financieros.
Entre los próximos objetivos del proyecto se encuentra acceder a una fabricación multiproyecto o Multi-Project Wafer (MPW), donde diversos diseños pueden compartir una oblea de silicio, abaratando los costes iniciales y ofreciendo una vía accesible para pequeños proyectos experimentales.
El destino último de este avance es optimizar la ejecución de Thru, una blockchain de capa 1, sobre un procesador adaptado a sus necesidades. A pesar de las expectativas del desarrollador de posicionar a Thru como la red más rápida del mundo, esta ambición necesitará pruebas empíricas y comparativas robustas para sostenerse, destacando la importancia de mediciones de rendimiento, latencia y capacidad de procesamiento en condiciones reales.
La iniciativa resalta una cuestión crítica para la industria: el potencial de la inteligencia artificial para automatizar facetas significativas del diseño de circuitos, en un ecosistema que requiere adaptación continua a la complejidad creciente de los procesos de fabricación. La viabilidad del enfoque dependerá de la reproducibilidad de los resultados obtenidos, la calidad del producto final y la eficiencia costo-beneficio al transformar prototipos en productos comerciales viables.
