Amazon Redshift, la plataforma de almacenamiento y análisis de datos en la nube de Amazon, ha dado un paso adelante al anunciar el lanzamiento de tres innovadoras funcionalidades SQL diseñadas para transformar las integraciones de datos conocidas como «Zero-ETL». Estas nuevas herramientas, denominadas QUERY_ALL_STATES, TRUNCATECOLUMNS y ACCEPTINVCHARS, están destinadas a eliminar los silos de datos dentro de las organizaciones, facilitando así análisis en tiempo real y el uso de modelos de machine learning directamente desde las bases de datos.
Estas funcionalidades representan una mejora significativa en la experiencia de los usuarios de Amazon Redshift que buscan integraciones sin la necesidad de extracción, transformación y carga de datos (ETL). QUERY_ALL_STATES permite la consulta de tablas en cualquier estado, incluyendo aquellas sometidas a procesos de actualización, asegurando una disponibilidad ininterrumpida de los datos. Por su parte, TRUNCATECOLUMNS aborda de manera automática el problema de los datos VARCHAR que superan el límite de longitud preestablecido, protegiendo así contra errores de replicación. Finalmente, ACCEPTINVCHARS ofrece una solución a los desafíos que presentan los caracteres UTF-8 no válidos en los datos, sustituyéndolos por caracteres definidos por el usuario.
Las integraciones «Zero-ETL» de Amazon Redshift automatizan la compleja replicación de datos desde fuentes transaccionales a su almacén de datos, liberando a los usuarios de tener que gestionar procesos de ETL. Esto posibilita mantener los datos actualizados para una variedad de usos, desde dashboards de monitoreo hasta iniciativas de inteligencia artificial y machine learning. Las fuentes compatibles con este modelo incluyen Amazon Aurora MySQL y PostgreSQL, Amazon RDS para MySQL, Amazon DynamoDB, y aplicaciones empresariales como Salesforce, SAP, ServiceNow, y Zendesk.
La llegada de estas actualizaciones SQL ofrece beneficios tangibles para los usuarios de Amazon Redshift. La funcionalidad QUERY_ALL_STATES proporciona eficiencia en el manejo de datos distribuidos, posibilitando la gestión de cargas de trabajo sin interrupciones. TRUNCATECOLUMNS asegura una ingesta de datos más fluida, previniendo errores comunes en la replicación, mientras que ACCEPTINVCHARS mejora la compatibilidad al tratar con datos de diversas fuentes globales.
Estas capacidades hacen de Amazon Redshift una herramienta ideal para casos de uso que incluyen el monitoreo de calidad de datos, optimización de experiencias de usuario en sectores como el gaming, y predicciones basadas en análisis de datos en tiempo real. También permiten la integración de múltiples fuentes de datos, otorgando a las organizaciones una visión más completa y precisa.
Además, las integraciones «Zero-ETL» simplifican la configuración y gestión, proporcionando monitoreo automatizado de las integraciones y notificaciones mediante Amazon SNS. Estas funcionalidades avanzadas respaldan el uso de vistas materializadas, incorporan capacidades de aprendizaje automático y permiten el acceso directo a múltiples almacenes de datos.
Con estos avances, Amazon Redshift reafirma su posición como líder en el ámbito de soluciones de análisis de datos en la nube. Las integraciones «Zero-ETL» mejoradas no solo optimizan la gestión de datos, sino que equipan a las organizaciones con las herramientas necesarias para explorar todo el potencial de sus datos en tiempo real, abriendo la puerta a nuevas oportunidades de negocio.
