La firma británica ARM ha dado un paso significativo en su expansión dentro del mundo de los semiconductores al contratar a Rami Sinno, ex-director de desarrollo y diseño de chips para inteligencia artificial en Amazon. Sinno fue clave en la creación de los procesadores Trainium e Inferentia, fundamentales para la infraestructura de inteligencia artificial de Amazon Web Services.
Este fichaje marca el regreso de Sinno a ARM, donde trabajó previamente entre 2014 y 2019. La contratación refuerza los planes de ARM para evolucionar de ser un diseñador de arquitecturas a desarrollar sus propios chips. La estrategia implica un cambio radical en el modelo de negocio tradicional de la compañía, conocido por licenciar arquitecturas y conjuntos de instrucciones a gigantes tecnológicos como Apple, Qualcomm y NVIDIA.
Con el respaldo del Grupo SoftBank, accionista mayoritario de ARM, la compañía busca capitalizar el crecimiento del mercado de inteligencia artificial, un sector que mueve miles de millones de dólares al año. ARM podría aprovechar su experiencia en eficiencia energética y diseños modulares para competir en un mercado dominado actualmente por NVIDIA, AMD y Google.
El regreso de Sinno se enmarca en una serie de contrataciones recientes de alto nivel que incluyen a Nicholas Dube, experto en sistemas a escala, y Steve Halter, veterano de Intel y Qualcomm. Estos movimientos son parte de una estrategia más amplia para acelerar el desarrollo de chiplets y sistemas integrados, posicionando a ARM como un competidor destacado en el desarrollo de procesadores para inteligencia artificial.
La transición de ARM de proveedor de propiedad intelectual a fabricante plantea desafíos considerables. Sin embargo, con un equipo reforzado, la empresa se prepara para enfrentarse a grandes jugadores del sector y explorar nuevas oportunidades de ingresos más allá de las licencias. El objetivo final es no solo mantener su relevancia en la informática móvil y de servidores, sino también asumir un papel destacado en el diseño directo de chips para inteligencia artificial, donde las variables de eficiencia, costo y escalabilidad son determinantes.
