En el sector financiero, la Inteligencia Artificial (IA) está trascendiendo las fases experimentales para convertirse en un pilar fundamental de eficiencia operativa, generación de ingresos y gestión del riesgo. Así lo evidencia el último informe «State of AI in Financial Services» de NVIDIA, basado en una extensa encuesta realizada a más de 800 profesionales del sector a nivel global.
El estudio pone de manifiesto una tendencia clara: bancos, aseguradoras, gestoras y fintech están ampliando el uso de la IA en áreas como la prevención del fraude, la gestión del riesgo, la atención al cliente y las operaciones internas. Además, están comenzando a explorar nuevas aplicaciones, como la IA generativa y los agentes de IA, que prometen llevar a cabo tareas con mayor autonomía.
Los resultados hablan por sí solos. Un 89% de los encuestados afirma que la IA contribuye al aumento de ingresos y la reducción de costes. Asimismo, el uso activo de IA ha aumentado del 45% al 65% en solo un año, y un 61% está evaluando o utilizando tecnologías de IA generativa. Casi todos anticipan que el presupuesto para IA se mantendrá o incrementará, sugiriendo que la IA está siendo vista como una inversión estratégica y no solo como una herramienta de innovación.
Un aspecto destacado del informe es el papel creciente del open source en las estrategias de IA. Más del 80% considera que los modelos y software de código abierto son cruciales, no por razones ideológicas, sino prácticas: evitan la dependencia de un único proveedor, permiten ajustar modelos a necesidades específicas y optimizan los costes de despliegue.
La adopción de agentes de IA es otra área de interés. Con un 42% de los encuestados ya utilizando o evaluando esta tecnología, el informe resalta su capacidad para automatizar tareas que hoy requieren tiempo y coordinación humana, desde operaciones internas hasta el procesamiento documental. Sin embargo, también plantea desafíos significativos en términos de seguridad, trazabilidad y gestión de permisos, lo que obliga a las organizaciones a fortalecer sus controles.
La infraestructura necesaria para soportar cargas de IA también está en el centro del debate. Las instituciones financieras están invirtiendo en soluciones híbridas, balanceando entre opciones on-premise y en la nube, y buscando la mejor estrategia para procesar los datos según su sensibilidad y demanda.
De cara al futuro, el informe sugiere que la IA está redefiniendo la eficiencia en el sector, con el código abierto proporcionando flexibilidad y reducción de costes, mientras que los agentes de IA impulsan una reingeniería de procesos. Sin embargo, advierte que el coste de no adoptar estas tecnologías podría traducirse en una pérdida de competitividad en términos de productividad, detección de fraude y experiencia del cliente.
En resumen, la IA en el sector financiero ha dejado de ser una simple promesa para convertirse en una necesidad estratégica, obligando a las instituciones a adaptarse o quedar rezagadas en un entorno cada vez más competitivo y exigente.
