En el dinámico mundo empresarial actual, la implementación de inteligencia artificial generativa se ha convertido en un factor esencial para diferenciarse de la competencia. Sin embargo, el éxito de estas iniciativas depende de una estrategia de datos sólida, especialmente en lo que respecta a la gobernanza de estos. Las arquitecturas de datos tradicionales suelen enfrentar desafíos importantes al intentar adaptarse a las necesidades únicas de las aplicaciones generativas.
Para que una estrategia de datos sea efectiva en inteligencia artificial generativa, debe incluir una integración fluida de diversas fuentes de datos, procesamiento en tiempo real y gobernanza estricta para asegurar la calidad y el cumplimiento normativo, además de brindar acceso seguro dentro de las organizaciones. Un avance notable en este campo es la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que perfecciona las respuestas de un modelo base mediante la consulta de bases de conocimiento externas.
La construcción de aplicaciones RAG seguras sugiere el uso de una arquitectura de lago de datos sin servidor, aprovechando servicios de Amazon Web Services (AWS) como Amazon S3, Amazon DynamoDB, AWS Lambda y Amazon Bedrock. Esta infraestructura permite manejar tanto datos estructurados como no estructurados, implementando controles de acceso detallados para que solo usuarios autorizados puedan acceder a información confidencial.
Un uso práctico de esta tecnología puede observarse en empresas minoristas, donde los operativos pueden consultar bases de conocimiento internas para obtener información sobre proveedores. Las solicitudes de los usuarios se enriquecen con datos contextuales almacenados en un lago de datos, mejorando así la precisión de las respuestas generadas.
El funcionamiento incluye una interfaz frontend, como Streamlit, garantizando el acceso mediante autenticaciones de Amazon Cognito. Los permisos dinámicos y las clasificaciones de datos protegen la privacidad y cumplen con las regulaciones. Aquí, la gobernanza de datos es clave para evitar divulgación incorrecta de información mientras se maximiza el uso de inteligencia artificial.
El desafío para las organizaciones al implementar aplicaciones RAG reside en asegurar la seguridad, la relevancia de los datos y una gestión eficiente de costos. Las soluciones se enfocan en crear sistemas de gobernanza avanzados que permiten acceso dinámico a la información empresarial, manteniendo un control estricto sobre la trazabilidad y el cumplimiento normativo.
La arquitectura de lago de datos sin servidor permite gestionar eficientemente las cargas de trabajo variables, resolviendo problemas de rendimiento y costos, al tiempo que aborda preocupaciones de acceso seguro. Con el continuo desarrollo de aplicaciones RAG, la implementación de estrategias avanzadas para la gobernanza y un acceso seguro será fundamental para que las organizaciones maximicen el valor de sus datos y exploten las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial generativa.
