El Technology Innovation Institute (TII) de Abu Dhabi ha dado un paso hacia adelante en el campo de la inteligencia artificial al lanzar su innovadora familia de modelos de lenguaje, conocida como Falcon 3. Estos modelos, que varían entre 1 y 10 mil millones de parámetros, están creados para potenciar las capacidades en áreas como ciencias, matemáticas y programación. La inclusión de estos avanzados modelos de código abierto en Amazon SageMaker JumpStart representa un avance significativo, pues la plataforma facilita la implementación de modelos de aprendizaje automático a gran escala.
La nueva familia Falcon 3 comprende cinco variantes distintas: Falcon3-1B-Base, Falcon3-3B-Base, Falcon3-Mamba-7B-Base, Falcon3-7B-Base y Falcon3-10B-Base. Al estar optimizados con técnicas avanzadas de preentrenamiento y escalado, ofrecen un razonamiento superior y un rendimiento destacado en tareas de uno o pocos disparos. Es el modelo Falcon3-10B-Base el que destaca por su rendimiento entre aquellos con menos de 13 mil millones de parámetros.
SageMaker JumpStart, por su parte, se posiciona como un recurso estratégico para acelerar la adopción del aprendizaje automático. A través de esta plataforma, los usuarios tienen la oportunidad de evaluar, comparar y personalizar modelos preentrenados, adaptándolos a sus necesidades específicas. La implementación de un modelo Falcon 3 es un proceso intuitivo que puede ejecutarse mediante la interfaz de usuario de SageMaker JumpStart o a través de programación, utilizando el SDK de Python de SageMaker.
El uso de la interfaz gráfica implica una serie de pasos sencillos: desde acceder a SageMaker JumpStart, buscar el modelo deseado y seleccionar el tipo de instancia, hasta la confirmación de su despliegue. Para aquellos que se inclinan por la automatización más técnica, el SDK de Python permite una integración fluida de estos modelos en flujos de trabajo existentes, maximizando así la eficiencia de los recursos asignados al aprendizaje automático.
Además, la plataforma ofrece a los usuarios la posibilidad de gestionar la escala de sus modelos, promoviendo ahorros significativos en costos. Esta incorporación a SageMaker JumpStart no solo amplía las herramientas disponibles para científicos de datos e ingenieros, sino que también subraya el compromiso de TII y Amazon con la innovación constante en el ámbito de la inteligencia artificial.
