En el AI Accelerator Institute Summit, celebrado en Nueva York, emergió un diálogo crucial sobre los desafíos del uso empresarial de la inteligencia artificial. Oren Michels, cofundador y CEO de Barndoor AI, conversó con el profesor Alexander Puutio acerca de las razones por las que muchos pilotos de IA no consiguen prosperar y cómo se podría desatar su verdadero potencial.
Barndoor AI, establecida en mayo de 2025, busca cerrar una brecha crítica en la gestión segura de agentes de IA dentro de entornos empresariales. Oren subrayó la importancia de asegurar el acceso a estos agentes y cuestionó las estrategias actuales que, en su opinión, son ineficaces.
Durante la charla, Oren señaló que aunque numerosos pilotos de IA están implementados, los verdaderos obstáculos se presentan en la etapa de ejecución. Citó casos en los que proyectos, con mucho potencial, se estancaron por problemas operacionales y la falta de resultados concretos. Uno de los ejemplos fue el de un CEO que, a pesar del entusiasmo inicial, abandonó el proyecto debido a dificultades operativas y valor insuficiente.
Según Oren, este común tropiezo se origina en una falla de conceptualización sobre el ajuste de la IA en el entorno laboral real. Los empleados, explicó, no interactúan con la IA a través de conversaciones sencillas; requieren herramientas y datos específicos. Este desajuste entre las expectativas y la capacidad real de los sistemas de IA es, para él, un gran obstáculo.
Los expertos concordaron en la necesidad de comprender cómo los trabajadores utilizan realmente estas herramientas y subrayaron que la mera inversión sin una comprensión clara de los problemas empresariales no garantiza el éxito.
Oren abogó por desarrollar agentes de IA especializados en vez de sistemas polifacéticos, facilitando así la adaptación a necesidades específicas y la gestión de la complejidad que acompaña a la implementación de múltiples agentes.
Finalmente, enfatizaron la importancia de mantener un equilibrio entre la supervisión humana y la implementación gradual de responsabilidades en el uso de la IA. Este enfoque asegura que la inteligencia artificial sea un activo valioso y seguro, logrando un balance entre la innovación tecnológica y la gobernanza empresarial adecuada.
