E.ON, una de las principales compañías energéticas de Europa, con sede en Essen, Alemania, ha implementado una innovadora solución para diagnosticar errores en sus contadores inteligentes. Esta iniciativa, desarrollada en colaboración con Amazon Web Services (AWS), busca transformar la tradicional y laboriosa tarea de enviar técnicos para reparar fallos, permitiendo en cambio el diagnóstico remoto a través de videos.
Con más de 72,000 empleados y una vasta base de más de 50 millones de clientes en 15 países, E.ON ha dirigido sus esfuerzos hacia la transformación energética mediante su división de Soluciones de Energía Inteligente. Actualmente, esta división gestiona más de 5 millones de contadores inteligentes en el Reino Unido, donde ha comenzado la implementación de este sistema.
El proceso involucra que los usuarios capturen un video de 7 segundos de su contador inteligente, el cual es dirigido automáticamente a AWS para su análisis. Esto elimina la necesidad de visitas técnicas físicas, un cambio que ha mostrado una precisión del 84% en las pruebas iniciales. Esta tecnología permite a E.ON no solo optimizar el tiempo de respuesta y reparación, sino también reducir significativamente los costos operativos, estimando un ahorro anual de £10 millones.
Anteriormente, el diagnóstico de fallos requería unas 135,000 visitas cada año, generando un gasto superior a £20 millones. Con este nuevo sistema, que se apoya en Amazon Textract, es posible identificar patrones de parpadeo en los LED de los dispositivos para determinar su estado, reduciendo errores humanos que eran comunes en el modelo anterior. Este método no sólo mejora la eficiencia del servicio al cliente, evitando visitas innecesarias, sino que también optimiza los recursos de la empresa al preparar a los técnicos con las herramientas adecuadas antes de cualquier intervención.
Más allá de los beneficios operativos, este avance subraya el compromiso de E.ON con la sostenibilidad y la innovación tecnológica, posicionándola como líder en el sector energético europeo. La empresa planea escalar e integrar aún más esta solución a otras áreas, utilizando técnicas avanzadas de visión por computadora para seguir perfeccionando su enfoque y mejorar la eficiencia energética.
