Con el auge de las soluciones de inteligencia artificial, la cuestión del costo de crear un chatbot con Amazon Bedrock se ha vuelto crucial para las empresas. Comprender estos costos es esencial para planificar proyectos y presupuestos, especialmente en un campo donde los modelos de precios tienden a ser complejos.
Amazon Bedrock es un servicio totalmente gestionado que proporciona acceso a modelos avanzados de IA de empresas prominentes como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta y Stability AI. A través de una sola API, facilita el desarrollo de aplicaciones de IA generativa, con un fuerte enfoque en la seguridad y la privacidad.
Un ejemplo práctico ilustra cómo se estructura su modelo de precios en el contexto de un chatbot para atención al cliente. Se desglosan varios componentes de costo derivados del uso de fuentes de datos, generación aumentada de recuperación (RAG), tokens y ventanas de contexto, los cuales afectan directamente el precio final.
En esta situación, el chatbot utiliza datos curados y RAG para proporcionar información en tiempo real, mejorando así la experiencia del usuario. Para prever el presupuesto, es crucial considerar factores como el volumen de consultas y las características de los modelos de lenguaje natural (LLMs) disponibles.
El plan establece un centro de atención al cliente para gestionar hasta 10,000 consultas mensuales, con longitudes de consulta que oscilan entre 50 y 200 tokens. Estos parámetros requieren un manejo eficiente de tokens y una infraestructura robusta para usuarios simultáneos.
El análisis del costo total de propiedad (TCO) en un modelo de precios bajo demanda incluye tanto la inferencia del modelo como el costo de almacenamiento. Los precios fluctúan según los modelos elegidos, desde opciones económicas hasta aquellas de alto rendimiento. Por ejemplo, los costos de embeddings para los modelos Amazon Titan y Cohere varían significativamente según el precio por mil tokens.
Estimar adecuadamente los costos de implementación de la IA no tiene por qué ser abrumador. Al considerar los componentes clave, comparar modelos y tener claras las necesidades de capacidad, las empresas pueden optimizar tanto el rendimiento como el costo. Amazon Bedrock ofrece la flexibilidad necesaria para seleccionar la estructura de precios y modelos más adecuados, haciendo viables las soluciones de IA generativa.
Para aquellos interesados en la IA generativa y en mejorar sus servicios de atención al cliente, Amazon Bedrock se presenta como una opción atractiva y eficaz.
