En la constante evolución del campo de la inteligencia artificial, IBM ha reafirmado su liderazgo con el lanzamiento de Granite 3.2, la última iteración de su familia de modelos diseñados específicamente para el entorno empresarial. Anunciada oficialmente desde Armonk, Nueva York, la actualización trae consigo significativas mejoras en áreas clave como el razonamiento, la visión y la seguridad.
Granite 3.2 surge como parte de la estrategia de IBM de ofrecer modelos más eficientes, accesibles y optimizados, esquivando los altos costos computacionales que tradicionalmente han acompañado a los modelos de gran tamaño. Con modelos más compactos y escalables bajo la licencia Apache 2.0, esta nueva versión está disponible en plataformas como Hugging Face y promete revolucionar no solo IBM watsonx.ai, sino también aplicaciones en Ollama, Replicate y RHEL AI 1.5.
Una de las innovaciones más destacadas es el procesamiento avanzado de documentos a través de un modelo de lenguaje visual (VLM) que mejora significativamente la comprensión de documentos empresariales, abarcando tareas como OCR, el análisis de gráficos y la extracción de información. IBM ha optimizado esta capacidad utilizando su conocida herramienta Docling, procesando un asombroso volumen de datos que incluye 85 millones de archivos PDF y generando 26 millones de pares de preguntas y respuestas sintéticas.
En el ámbito del razonamiento, Granite 3.2 introduce capacidades avanzadas mediante la función “Chain of Thought”, que permite activar o desactivar opciones de razonamiento según la necesidad, optimizando así el consumo de recursos. La mejora en precisión ha sido notable, con incrementos de dos dígitos en evaluaciones de seguimiento de instrucciones. Además, el modelo ha demostrado ser capaz de igualar el rendimiento de nombres sonoros del mercado como Claude 3.5-Sonnet o GPT-4o.
La seguridad y eficiencia son otros pilares esenciales de esta actualización. Los modelos Granite Guardian han experimentado una reducción del 30% en tamaño sin comprometer su eficacia en la detección de riesgos, gracias a la incorporación de la función «verbalized confidence» que mejora las interpretaciones en la evaluación de amenazas.
En el contexto corporativo, la aceptación de modelos más pequeños y optimizados como Granite 3.1 8B es cada vez mayor, logrando altas calificaciones en benchmarks específicos del sector como el Salesforce LLM Benchmark for CRM. David Tan, CTO de CrushBank, destacó las capacidades avanzadas de razonamiento de Granite 3.2, subrayando sus aplicaciones en la automatización inteligente.
IBM también ha lanzado TinyTimeMixers (TTM), una serie de modelos que, con menos de 10 millones de parámetros, permiten la previsión de tendencias hasta dos años en campos como la planificación financiera, la logística y el retail. Estos nuevos modelos prometen ser herramientas esenciales para la toma de decisiones basadas en datos.
En palabras de Sriram Raghavan, vicepresidente de IBM AI Research, este lanzamiento representa un avance significativo hacia una inteligencia artificial más eficiente y adaptable, abriendo puertas a un futuro donde las empresas puedan maximizar su valor sin incurrir en costos excesivos.
Con Granite 3.2 y los modelos TinyTimeMixers, IBM no solo refuerza su compromiso con el desarrollo de IA más eficiente y accesible, sino que también asegura su postura como un jugador clave en el sector empresarial que cada vez más busca soluciones tecnológicas avanzadas.
