Kioxia Corporation ha presentado una actualización significativa de su software AiSAQ, que optimiza el rendimiento de búsqueda vectorial en sistemas RAG. Esta nueva versión permite aprovechar al máximo las capacidades de los SSD sin depender de la memoria DRAM. Con controles configurables, los arquitectos de sistemas pueden encontrar el equilibrio óptimo entre rendimiento y almacenamiento, sin necesidad de modificar el hardware.
AiSAQ, introducido inicialmente en enero de 2025, utiliza un algoritmo optimizado para SSDs desarrollado a partir de la tecnología DiskANN de Microsoft. Este enfoque permite realizar búsquedas directamente desde el almacenamiento, superando las limitaciones de memoria del host.
Las innovaciones de la actualización incluyen la búsqueda escalable sin DRAM, la reorganización optimizada de vectores y múltiples puntos de entrada para minimizar iteraciones y mejorar el rendimiento. Además, la mejora en el ancho de haz vectorial permite la paralelización eficiente de operaciones.
Kioxia ha puesto a disposición de la comunidad el software en GitHub, basado en el algoritmo de DiskANN, ampliando su accesibilidad y potencial de contribución. AiSAQ requiere el uso de liburing para lecturas asincrónicas en Linux y es compatible con Windows mediante Visual Studio.
Este avance representa un paso hacia sistemas de inteligencia artificial más escalables y sostenibles, permitiendo gestionar grandes volúmenes de datos vectoriales sin los cuellos de botella tradicionales. Kioxia continúa liderando en soluciones de almacenamiento inteligente, fomentando infraestructuras eficientes para la era de la IA.
