La selección de sitios para ensayos clínicos, un componente crítico para el éxito de cualquier investigación médica, enfrenta desde hace tiempo diversas complicaciones que pueden retrasar la llegada de nuevos tratamientos al mercado. El uso de redes personales y datos fragmentados para elegir ubicaciones ha resultado en procesos poco eficientes y oportunidades desaprovechadas.
Este desafío ha sido abordado de manera innovadora por Kitsa, una empresa de tecnología médica que ha implementado soluciones de inteligencia artificial para mejorar esta selección. Utilizando Amazon Quick Automate, Kitsa ha creado un sistema revolucionario que transforma la manera en que se lleva a cabo la elección de sitios, permitiendo una automatización y optimización de flujos de trabajo complejos.
El nuevo sistema combina datos demográficos, prevalencia de enfermedades y métricas de rendimiento histórico para identificar sitios adecuados. Al implementar esta tecnología, Kitsa ha logrado una cobertura del 96% en la extracción de datos, reduciendo en un 91% los costos operativos y acelerando notablemente el proceso, permitiendo completar en días lo que antes requería meses.
La automatización no solo ha aumentado la eficiencia, sino que también ha asegurado evaluaciones más precisas y justas de los sitios, facilitando una presentación estructurada de sus capacidades. El sistema integra tanto procesos automatizados como intervención humana para garantizar la calidad de los datos.
Este avance establece un nuevo estándar en la industria, permitiendo a las farmacéuticas tomar decisiones basadas en datos de alta calidad y accesibles. Kitsa está contribuyendo de manera significativa a optimizar la cadena de investigación médica, prometiendo acelerar el acceso a nuevos tratamientos para el beneficio de todos.
