En un panorama empresarial en constante evolución, la inteligencia artificial (IA) está a punto de dejar de ser un mero complemento tecnológico para convertirse en un pilar fundamental para el gobierno corporativo, la toma de decisiones estratégicas y la eficiencia operativa. Así lo afirma un informe reciente de Gartner, presentado en el Data & Analytics Summit de Sídney, que ofrece una mirada al futuro de los datos, analítica e IA hacia el período 2025-2029.
De acuerdo con las predicciones de la firma, se anticipa que para 2027, la mitad de las decisiones empresariales estarán aumentadas o automatizadas por inteligencia artificial, mediante un enfoque denominado “decision intelligence”. Esta metodología combina datos, analítica e IA para generar flujos de decisión más eficientes, capaces de asistir o reemplazar la intervención humana en ciertos contextos. Carlie Idoine, vicepresidenta y analista de Gartner, señala que la IA debe estar alineada estrechamente con los datos y la gobernanza corporativa para ser realmente valiosa.
El informe también subraya la importancia de la alfabetización en IA para los ejecutivos, destacando que las organizaciones que inviertan en formación en esta área podrían obtener un 20% más de rendimiento financiero. Gartner recomienda programas de capacitación que incluyan el desarrollo de prototipos específicos por sector, permitiendo a los líderes comprender el potencial y las limitaciones de la IA de manera tangible.
Sin embargo, no todo son ventajas sin riesgos. Gartner advierte sobre los peligros del mal manejo de datos sintéticos, los cuales son esenciales para entrenar modelos de IA. Un 60% de los líderes en datos y analítica podrían enfrentar fallos críticos en esta área para 2027. Para mitigar estos riesgos, los expertos sugieren reforzar la gestión de metadatos, asegurando el contexto, trazabilidad y verificación de los datos generados artificialmente.
Otra tendencia relevante es la creciente inclinación hacia el desarrollo interno de soluciones de IA generativa. Para 2028, se espera que el 30% de los proyectos que alcancen producción estarán diseñados internamente, permitiendo un mayor control y un menor costo para las organizaciones. La decisión entre construir o comprar soluciones de IA se centrará cada vez más en factores como tiempo de desarrollo, habilidades internas y cumplimiento normativo.
Gartner también destaca la importancia de la calidad semántica de los datos para mejorar la precisión de los modelos generativos. Priorizar la semántica podría incrementar la precisión en un 80% y reducir los costes operativos en un 60%, reduciendo así las “alucinaciones” de los modelos y optimizando la eficiencia de los recursos computacionales.
De cara al futuro, la IA no solo transformará las operaciones internas, sino que también desempeñará un papel en la supervisión corporativa. Para 2029, se prevé que el 10% de los consejos de administración globales integren la inteligencia artificial para cuestionar decisiones ejecutivas de gran impacto. Este cambio obligará a definir límites claros sobre el papel de la IA en la gobernanza, junto a políticas robustas de responsabilidad y transparencia.
En conclusión, las predicciones de Gartner ponen de relieve que la inteligencia artificial está más cerca que nunca de convertirse en una fuerza transformadora esencial para las empresas. Aquellas que integren su uso con una estrategia bien definida, acompañada de una sólida gobernanza y educación ejecutiva, estarán a la vanguardia del nuevo escenario digital.
