MongoDB presenta AMP: Plataforma impulsada por IA para modernización ágil y reducción de deuda técnica

MongoDB ha dado un salto significativo en el ámbito tecnológico con el lanzamiento de Application Modernization Platform (AMP), una innovadora plataforma que utiliza inteligencia artificial para actualizar y transformar sistemas heredados en aplicaciones modernas, escalables y seguras. Esta nueva iniciativa expande el papel de MongoDB más allá de su función tradicional como proveedor de bases de datos documentales, adentrándose en la modernización integral de aplicaciones, un desafío presente en diversos sectores, desde la banca y finanzas hasta salud, retail y gobierno.

Las aplicaciones heredadas, construidas sobre infraestructura tecnológica obsoleta, representan un problema importante para muchas organizaciones. A menudo, estas sistemas enfrentan costos de mantenimiento elevados, riesgos de seguridad derivados de la falta de actualizaciones, y se convierten en un obstáculo para la innovación, incapaces de adaptarse a nuevas tecnologías como la inteligencia artificial generativa. Según un informe del Consortium for Information & Software Quality, la deuda técnica en Estados Unidos se estima en alrededor de 4 billones de dólares.

La plataforma de MongoDB, AMP, ofrece una solución a estos problemas mediante tres componentes principales: una plataforma de software que integra inteligencia artificial para tareas como transformación de código y pruebas, un marco de entrega probado y repetible para acelerar procesos, y un equipo de ingenieros especializados que supervisan la implementación, asegurando calidad y cumplimiento. Esta combinación de herramientas y experiencia promete que las modernizaciones no se limiten a simples migraciones, sino que transformen profundamente cada sistema desde la base de datos hacia la capa superior.

Los resultados de AMP ya se han probado con éxito en varios sectores exigentes. Bendigo Bank en Australia redujo en un 90% el tiempo de desarrollo y optimizó sus pruebas de 80 horas a apenas cinco minutos utilizando pruebas automatizadas por inteligencia artificial. Lombard Odier, en Suiza, aceleró migraciones cruciales hasta 60 veces más rápido, mientras que IntellectAI en India ha modernizado su plataforma de gestión patrimonial, permitiendo el uso de inteligencia artificial generativa para decisiones de inversión en tiempo real.

Contrario a los enfoques tradicionales de consultoría de TI, MongoDB promueve modernizaciones rápidas, automatizadas y repetibles, aprovechando la flexibilidad de su modelo documental y destacándose frente a competidores como Oracle, Microsoft Azure SQL y Amazon Aurora, que mantienen un enfoque más centrado en bases de datos relacionales.

AMP representa una oportunidad de negocio multimillonaria, especialmente en sectores críticos que no pueden permitirse quedarse atrás en la transición hacia la nube y la inteligencia artificial. Al proporcionar una combinación de ingeniería especializada y plataforma tecnológica, MongoDB establece un modelo distinto al de los simples proveedores de infraestructura, ofreciendo algo cercano al concepto de “plataforma con servicio”.

La visión de MongoDB al integrar inteligencia artificial en AMP es clara: automatizar pruebas, detectar fallos y transformar código legado en optimizado, mientras que su plataforma en la nube, MongoDB Atlas, ya incorpora búsqueda semántica y consultas avanzadas diseñadas para potenciar modelos de IA.

En resumen, MongoDB AMP se perfila como una herramienta clave para reducir la deuda técnica y fomentar nuevos modelos de negocio basados en inteligencia artificial, cimentando una posición estratégica en un mercado en rápida evolución.

Cayetano Andaluz
Cayetano Andaluz
Periodista y redactor de noticias de actualidad sobre Andalucía y sus provincias. También información en general.

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