En un mundo donde la información visual es primordial, las empresas están reconociendo la importancia de integrar elementos visuales, como diagramas y gráficos, en sus sistemas de gestión del conocimiento. Sin embargo, estos datos a menudo permanecen inaccesibles para asistentes de inteligencia artificial y motores de búsqueda, creando vacíos significativos en las bases de conocimiento organizacionales. Esta limitación afecta la capacidad de los sistemas automatizados para ofrecer análisis integrales y decisiones basadas en datos visuales.
Para resolver este problema, Amazon ha lanzado la función de enriquecimiento de documentos personalizados (CDE) en su plataforma Amazon Q Business. Esta mejora no solo gestiona imágenes incrustadas en documentos, sino que también permite procesar archivos de imagen independientes, como JPG y PNG. Gracias a esta función, ahora las organizaciones pueden transformar imágenes complejas en datos accesibles y manipulables mediante consultas en lenguaje natural.
Un caso práctico es el de una consultora educativa que almacena datos demográficos y gráficos de distribución de estudiantes en un bucket de Amazon S3. Antes, la información en los diagramas se limitaba a su formato visual, dificultando la toma de decisiones. Con CDE, los equipos pueden realizar consultas como “¿Cuál es la ciudad con más estudiantes de 13 a 15 años?” directamente desde la interfaz de Amazon Q Business, obteniendo respuestas rápidas y precisas.
La implementación de CDE requiere varios pasos: desde la creación de una aplicación en Amazon Q Business y la sincronización con un bucket S3, hasta la configuración de reglas del sistema que activan funciones de AWS Lambda para el procesamiento de imágenes. Esta funcionalidad se apoya en Amazon Bedrock, que facilita la interpretación de información visual y la extracción de datos estructurados de gráficos y diagramas.
Es esencial adoptar mejores prácticas de implementación, como usar reglas condicionales para procesar solo tipos específicos de archivos y monitorear la ejecución de funciones Lambda para asegurar un procesamiento efectivo.
En conclusión, la combinación de Amazon Q Business y la función de enriquecimiento personalizado transforma la forma en que las organizaciones extraen y utilizan información visual. Esto no solo mejora la accesibilidad y utilización de datos visuales en la toma de decisiones, sino que también optimiza cómo las empresas interactúan con su contenido.
