En un contexto donde las empresas dependen cada vez más de los servicios en la nube, gestionar de manera efectiva los costos y el ciclo de vida de las cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML) se ha convertido en un desafío crucial. La necesidad de una visibilidad clara y en tiempo real de los gastos en infraestructura es esencial para que las organizaciones puedan tomar decisiones informadas y asegurar un uso eficiente de sus recursos.
La naturaleza dinámica de la nube implica un monitoreo y reporte continuos para evitar gastos excesivos y asegurar que las empresas paguen únicamente por los recursos que realmente necesitan. Este enfoque no solo permite un uso optimizado de las inversiones en la nube, sino que también maximiza el valor obtenido, contribuyendo a un crecimiento sustentable y rentable a largo plazo.
Para las organizaciones que operan en entornos con múltiples cuentas de AWS, es vital desarrollar una estrategia de etiquetado que permita rastrear y asignar costos a recursos específicos. Esta estrategia debe considerar no solo la necesidad de asociar gastos a cuentas específicas, sino también la implementación de etiquetas que permitan recopilar información relevante y gestionar recursos de manera eficiente.
El artículo subraya la importancia de una gobernanza integral de etiquetado en entornos multi-cuenta, destacando el uso de herramientas de AWS para ofrecer visibilidad y control. Establecer controles y políticas de cumplimiento automatizado es clave para lograr una optimización de costos efectiva dentro del entorno de ML.
Un sistema de etiquetado coherente es fundamental para la gestión eficaz de los recursos en la nube. Se recomienda identificar las etiquetas adecuadas desde el inicio, considerando categorías como asignación de costos, automatización, control de acceso y atributos de negocio, evitando siempre la inclusión de información personal, ya que las etiquetas permanecen visibles y sin cifrar.
En AWS, los costos de ML se relacionan principalmente con el uso de recursos de cómputo y almacenamiento. Implementar un etiquetado en servicios como Amazon SageMaker y AWS Lake Formation es esencial para un seguimiento preciso de gastos. Además, el uso de herramientas como AWS Cost Explorer y reportes de costos ayuda a analizar y visualizar el uso de recursos, permitiendo una mejor adaptación a las necesidades del negocio.
Adoptar estas prácticas no solo garantiza alineación con los objetivos organizacionales sino que también optimiza el uso de la nube, permitiendo a las empresas permanecer competitivas en un mercado cada vez más orientado a la tecnología.
