En un contexto donde los desastres climáticos causan estragos significativos, las startups de tecnología climática emergen como protagonistas en la búsqueda de soluciones sostenibles. Estas innovadoras empresas están enfocadas en reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y adaptarse a los impactos del cambio climático mediante el uso de tecnologías de vanguardia. Así, buscan acelerar la transición hacia un futuro con bajas emisiones de carbono.
El aumento dramático de desastres climáticos se reflejó en 2024, donde los daños superaron los 417 mil millones de dólares a nivel mundial. El inicio de 2025 sigue una tendencia similar, con incendios en Los Ángeles que ya generaron pérdidas de 135 mil millones de dólares en un solo mes. Ante este panorama, las startups tecnológicas están desarrollando soluciones efectivas, muchas basadas en inteligencia artificial generativa para acelerar el desarrollo.
Estas startups emplean modelos de base entrenados con extensos conjuntos de datos medioambientales para enfrentar desafíos críticos como la captura de carbono, la creación de combustibles negativos en carbono y el diseño de nuevos materiales que eliminan microplásticos, además de preservar ecosistemas. Requieren capacidades computacionales avanzadas para procesar grandes volúmenes de datos, donde Amazon Web Services (AWS) juega un papel crucial al proporcionar la infraestructura necesaria.
Amazon SageMaker HyperPod permite a las startups gestionar eficazmente entrenamientos de inteligencia artificial a gran escala, automatizando la gestión de recursos y facilitando el desarrollo de modelos complejos con miles de GPUs. La eficiencia de SageMaker HyperPod impulsa el desarrollo de soluciones innovadoras y escalables.
Con el creciente número de startups que adoptan inteligencia artificial generativa, surgen diversos casos de uso. Destacan los modelos climáticos que realizan predicciones meteorológicas hiperlocales, descubren materiales sostenibles y analizan ecosistemas naturales. Aunque más pequeños que sus contrapartes de lenguaje, son más rápidos y económicos de entrenar, lo que favorece innovaciones aceleradas.
Un ejemplo de este enfoque es Orbital Materials, que ha desarrollado una plataforma de inteligencia artificial para diseñar nuevos materiales. Su modelo «Orb» optimiza la captura de carbono, mejorando el rendimiento y reduciendo costos en su eliminación. De igual modo, Hum.AI utiliza modelos para ofrecer inteligencia sobre ecosistemas, empleando datos históricos y tecnologías modernas para mejorar la biodiversidad en comunidades costeras.
Comprometidas con prácticas sostenibles, estas empresas implementan estrategias para minimizar su huella de carbono, utilizando energías renovables y optimizando el consumo energético en sus procesos computacionales. La integración de principios como la computación consciente del carbono garantiza operaciones eficientes tanto económica como ambientalmente.
A medida que la urgencia de abordar la crisis climática se intensifica, las startups de tecnología climática se posicionan como agentes de cambio. Mediante el uso de inteligencia artificial y plataformas como Amazon SageMaker HyperPod, desarrollan soluciones efectivas para un futuro más sostenible.
