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Potenciando Salesforce: Integración de Modelos Avanzados con Amazon SageMaker AI

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Elena Digital López

Salesforce está desdibujando las fronteras de la inteligencia artificial en soluciones empresariales gracias a una innovadora colaboración con Amazon. En un esfuerzo por potenciar sus capacidades de procesamiento del lenguaje natural, el equipo de Model Serving de Salesforce se ha centrado en la optimización de modelos de lenguaje de gran tamaño, aprovechando tecnologías de vanguardia y asociaciones estratégicas con líderes del sector.

Este ambicioso proyecto no solo abarca los modelos tradicionales de aprendizaje automático, sino que también integra inteligencia artificial generativa, reconocimiento de voz y visión por computadora. Sin embargo, la implementación de estos modelos presenta desafíos significativos, incluyendo la necesidad de equilibrar latencia y rendimiento, todo mientras se mantiene la eficiencia de costos en un ambiente que exige respuestas rápidas y precisas.

La solución para estos desafíos ha sido la implementación de un marco de alojamiento en Amazon Web Services (AWS). Salesforce ha adoptado Amazon SageMaker AI, una herramienta que facilita las inferencias distribuidas y el despliegue de múltiples modelos, eliminando cuellos de botella y optimizando el uso del hardware. Con SageMaker, los equipos de Salesforce pueden centrarse en la optimización de modelos mientras se minimizan los costos de infraestructura.

Las prácticas recomendadas para el despliegue en SageMaker AI han permitido a Salesforce maximizar la utilización de GPU y mejorar la asignación de memoria. Esto asegura que los modelos se desplieguen de manera rápida y eficiente, cumpliendo con las exigencias de alta disponibilidad y baja latencia requeridas por los usuarios.

Una característica crucial del enfoque de Salesforce es su metodología modular en el desarrollo. Esto garantiza que los avances en un aspecto del proyecto no interfieran con otros, permitiendo así una mejora continua. La empresa sigue explorando técnicas de optimización y colaborando con la comunidad de código abierto para integrar las últimas innovaciones.

En términos de seguridad, Salesforce ha implementado medidas estrictas desde el inicio del ciclo de desarrollo. Los datos se protegen con encriptación y controles de acceso, y las pruebas automatizadas garantizan que la velocidad no comprometa la seguridad.

Mientras Salesforce amplía su demanda en inteligencia artificial generativa, la compañía se mantiene comprometida a mejorar su infraestructura de despliegue. Con un pie firme en la innovación y la colaboración, Salesforce está lista para liderar la próxima ola de transformación en inteligencia artificial empresarial.

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