Ante la creciente expansión de los volúmenes de transacciones a nivel internacional, las empresas de mercados de capitales enfrentan el desafío de administrar grandes y complejos conjuntos de datos necesarios para mantenerse competitivas. Frente a la necesidad de decisiones eficientes y en respuesta a este reto, muchas han comenzado a adoptar servicios en la nube, como los de Amazon Web Services (AWS), para reestructurar sus infraestructuras, eliminar limitaciones de capacidad, impulsar la innovación y optimizar costes.
En este contexto, la inteligencia artificial (IA) generativa y el aprendizaje automático han cobrado relevancia, ofreciendo a las firmas de mercados de capitales la posibilidad de navegar estos desafíos con mayor eficacia. Estas tecnologías permiten no solo acelerar la generación de ingresos y ofrecer productos innovadores, sino también mitigar riesgos en beneficio de sus clientes. Un notable ejemplo de esta innovación tecnológica es Clearwater Analytics, que ha implementado modelos de lenguaje extensos (LLM) alojados en Amazon SageMaker JumpStart para optimizar la gestión de activos y proporcionar servicios de administración de inversiones impulsados por IA a sus clientes.
Con sede en Boise, Idaho, Clearwater Analytics, fundada en 2004, se ha posicionado como un líder en el ámbito de la tecnología de gestión de inversiones. Actualmente, automatiza la conciliación de datos y reportes para más de 7.3 billones de dólares en activos a nivel mundial. A partir de su colaboración con AWS, que comenzó en 2008, y adentrándose en la IA generativa desde mayo de 2023, Clearwater ha desarrollado un asistente de chat privado y seguro para uso interno, lo que ha permitido un crecimiento superior al 20% en los activos gestionados sin necesidad de aumentar su personal operativo.
La integración de IA generativa en Clearwater ha perfeccionado sus soluciones verticales, empleando el marco LangChain, la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), y modelos personalizados en Amazon SageMaker. Este enfoque no solo es funcional para sus clientes sino también para sus equipos internos. La herramienta destacada, la Consola Inteligente Clearwater (CWIC), capacita a los usuarios para manejar consultas de aplicaciones y acceder rápidamente a informes de inversión relevantes.
Además, Clearwater ha desarrollado Crystal, un avanzado asistente de IA, y los CWIC Specialists, agentes de IA generativa que abordan tareas específicas de inversión, ofreciendo soporte tanto a nivel interno como a clientes en áreas como contabilidad de inversiones y cumplimiento regulatorio.
Para maximizar los beneficios de sus modelos, Clearwater se ha enfocado en la adaptación de dominio a través de Amazon SageMaker JumpStart, que les permite ajustar modelos a necesidades específicas del dominio de manera económica y rápida. Este enfoque evita la dependencia de grandes cantidades de datos etiquetados, favoreciendo la implementación veloz de modelos especializados y mejorando el rendimiento al permitir un aprendizaje más profundo.
En síntesis, Clearwater Analytics demuestra que la utilización de AWS para la adaptación de dominio en IA no solo es posible sino que proporciona una ventaja competitiva en mercados especializados. Asociarse con líderes en IA como AWS ayuda a las organizaciones a maximizar el potencial de las soluciones AI adaptadas a sus necesidades, vislumbrando un futuro donde la personalización y especialización de modelos sean claves para el éxito empresarial.
