La organización JEDEC está en la etapa final de desarrollo de un innovador estándar llamado JESD328: LPDDR5/5X Small Outline Compression Attached Memory Module (SOCAMM2), que promete revolucionar la forma en que los centros de datos dotan de memoria a aplicaciones de inteligencia artificial (IA). Este nuevo formato modular de bajo perfil está diseñado específicamente para servidores de IA y plataformas de cómputo acelerado, y destaca por combinar un alto ancho de banda con un menor consumo energético y un mantenimiento más sencillo, ideal para chasis muy densos.
SOCAMM2 es esencialmente LPDDR5/5X empaquetada en un módulo comprimido de bajo perfil, optimizado para chasis de alta densidad en centros de datos. A diferencia de la LPDDR tradicional, que suele estar soldada a la placa, SOCAMM2 se puede instalar como un módulo reemplazable, lo que permite una fácil sustitución en campo y mejora el ciclo de vida del hardware.
Este enfoque busca resolver un problema común: la necesidad de ampliar el ancho de banda y la capacidad sin aumentar el consumo energético ni sacrificar la densidad de montaje. SOCAMM2 ofrece un término medio entre la DDR5 RDIMM tradicional y las pilas HBM, brindando una solución más flexible y económica.
En términos técnicos, SOCAMM2 está diseñado para soportar velocidades de hasta 9,6 Gb/s por pin, siempre que la integridad de señal de la plataforma lo permita. Esto se traduce en un alto ancho de banda con menor energía por bit comparado con alternativas DDR convencionales. Además, el módulo cuenta con un dispositivo SPD para identificación, configuración y telemetría al nivel de módulo, lo que permite reducir tiempos de parada y mejorar la vida útil del hardware.
El estándar pone especial énfasis en la eficiencia energética, ya que la LPDDR5/5X opera a voltajes y modos de bajo consumo que, en grandes escalas, reducen significativamente la energía y la refrigeración necesarias.
Con el auge de la inteligencia artificial generativa, los fabricantes están repensando la jerarquía de memoria. Mientras HBM es crucial para GPUs, los servidores de CPU para IA y las plataformas aceleradas requieren memoria con alto throughput sin afectar el PUE de los centros de datos. SOCAMM2 se presenta como una memoria del sistema eficiente en energía, complementando a HBM y ofreciendo una alternativa viable a la DDR5 registrada.
El desarrollo de SOCAMM2 no solo promete mejorar la eficiencia en términos de energía y mantenimiento, sino que también podría cambiar la forma en que los fabricantes y operadores de centros de datos diseñan y operan sus infraestructuras. Si el estándar se adopta ampliamente, podría resultar en un ecosistema de módulos y placas compatibles más robusto y accesible.
La publicación final del JESD328 marcará un nuevo hito en el sector, y se espera que en los próximos meses veamos plataformas y productos que incorporen esta tecnología. El éxito de SOCAMM2 dependerá de su capacidad para proporcionar más GB/s por vatio y litro de aire, una demanda creciente en el competitivo ámbito de la IA.
