Un estudio internacional reciente ha revelado un avance crucial en la comprensión de la depresión, identificando la depresión resistente al tratamiento como un subtipo molecular distinto de la depresión mayor. Esta investigación, que podría transformar el abordaje terapéutico de estas afecciones, fue publicada en la revista «Brain, Behavior, and Immunity».
El estudio fue liderado por el Hospital del Mar Research Institute, en colaboración con la Universidad de Brescia y el Paris Brain Institute. Como parte del consorcio PROMPT, analizaron la biología de pacientes con depresión resistente, encontrando que presentan características genéticas únicas en comparación con aquellos que responden a tratamientos convencionales.
Los investigadores estudiaron la sangre de 300 pacientes, identificando más de 5,000 genes que se comportan de manera diferente en los afectados por este subtipo de depresión. Esto resalta el papel fundamental del sistema inmunitario y la neuroplasticidad en la enfermedad. La Dra. Marie-Claude Potier, del Paris Brain Institute, señaló la distinción biológica significativa de esta forma de depresión, indicando un comportamiento diferente del 20% de los genes activos en los pacientes resistentes al tratamiento.
El hallazgo sugiere que una respuesta inmunitaria reducida podría ser una de las razones por las cuales las terapias farmacológicas habituales fallan, lo que apunta a la viabilidad de desarrollar tratamientos más específicos y eficaces. La Dra. Júlia Perera Bel, del Programa de Investigación en Informática Biomédica, subrayó que este avance es un paso importante hacia la psiquiatría de precisión, con la capacidad potencial de identificar el tratamiento óptimo para cada paciente mediante algoritmos de aprendizaje automático.
Este descubrimiento no solo promete mejorar los estándares de cuidado en psiquiatría, sino también propone una reestructuración fundamental en la clasificación y tratamiento de los trastornos del estado de ánimo, enfatizando la importancia de una caracterización molecular más detallada.