La computación de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés) se ha consolidado como un elemento clave en la investigación científica, la ingeniería, la inteligencia artificial y el análisis de grandes volúmenes de datos. Mientras que AWS ParallelCluster ha destacado como una herramienta esencial para el despliegue y gestión de clústeres en Amazon Web Services, el panorama actual ofrece múltiples alternativas, tanto de código abierto como comerciales, que permiten configurar clústeres HPC en nubes públicas, entornos híbridos o infraestructuras privadas.
Dentro de las opciones más relevantes, Microsoft presenta Azure CycleCloud, una plataforma robusta para gestionar clústeres HPC en Azure. Esta solución se integra perfectamente con Active Directory y otros elementos del ecosistema Microsoft, ofreciendo compatibilidad con diversos schedulers como Slurm, PBS Pro y Grid Engine. Además, permite un escalado automático dinámico, adaptándose a la carga de trabajo, y ofrece una alta personalización para flujos científicos y de inteligencia artificial.
Por su parte, TrinityX destaca como una oferta de código abierto orientada a clústeres HPC y de IA. Diseñada para facilitar el despliegue modular, soporta herramientas como Slurm, Lustre y CUDA, permitiendo su uso tanto en bare metal como en nubes híbridas. Esto la convierte en una opción interesante para universidades y centros de investigación que buscan autonomía sobre su infraestructura tecnológica.
Otro competidor significativo es Qlustar, una distribución completa basada en Linux destinada a clústeres de HPC y IA. Especialmente popular en entornos académicos y de investigación en Europa, Qlustar proporciona un manejo centralizado y es compatible con infraestructuras de alta velocidad como InfiniBand.
Además, Slurm se mantiene como el scheduler predilecto en supercomputación global. Con la capacidad de escalar a cientos de miles de nodos y su soporte para particiones heterogéneas, Slurm ofrece una integración amplia con proyectos de código abierto y constituye la base para la creación de clústeres personalizados.
En el ámbito comercial, Bright Cluster Manager, de NVIDIA, se perfila como una solución para empresas que valoran la simplicidad de despliegue y el soporte oficial. Esta herramienta permite la instalación y monitorización de clústeres heterogéneos y es compatible con desplegues en infraestructuras bare metal o en nubes públicas y privadas.
Otras opciones relevantes en el ecosistema de HPC incluyen Amazon ECS/EKS con Batch, así como OpenHPC y Apache CloudStack, todos aportando soluciones versátiles para cargas específicas y orquestación flexible.
Más allá del ámbito de las nubes públicas, muchas organizaciones optan por implementar HPC en entornos controlados para conseguir mayor previsibilidad de costes y mantener la soberanía sobre sus datos. Proveedores europeos de infraestructura en la nube privada, como Stackscale, ofrecen la posibilidad de desplegar clústeres HPC sobre nodos bare-metal dedicados.
En definitiva, aunque AWS ParallelCluster ofrece una solución robusta, las alternativas como Azure CycleCloud, TrinityX, Qlustar, Slurm y Bright Cluster Manager proporcionan opciones adaptables a distintas necesidades, desde la flexibilidad del código abierto hasta soluciones comerciales integradas. La tendencia del HPC se dirige hacia modelos híbridos y multi-cloud, donde combinar rendimiento, escalabilidad y control sobre los datos será crucial para el éxito.
