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OfferUp Impulsa su Eficiencia Local y la Precisión de Búsqueda con Tecnología Multimodal de Amazon

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Elena Digital López

OfferUp, la plataforma de comercio electrónico que facilita las transacciones locales a través de su aplicación, ha logrado un avance significativo en la modernización de su solución de búsqueda. Reconocida por su dedicación a la experiencia del usuario y sus características que fomentan la confianza, la compañía ha renovado su motor de búsqueda en uno más avanzado que integra capacidades multimodales.

La evolución de su sistema de búsqueda se ha logrado mediante la adopción de Amazon Bedrock y Amazon OpenSearch Service. Este cambio no solo ha mejorado la relevancia de los resultados en un 27%, sino que también ha ajustado el alcance geográfico de las búsquedas en un 54%. Esto implica que los usuarios ahora reciben resultados más cercanos a su ubicación. A su vez, la profundidad de las búsquedas aumentó un 6.5%, evidenciando un uso más eficiente de la plataforma por parte de sus usuarios.

Anteriormente, la arquitectura de búsqueda de OfferUp se basaba en Elasticsearch, donde las búsquedas se ejecutaban mediante un algoritmo de palabras clave que tenía dificultades para interpretar el contexto y la intención del usuario. Un ejemplo de estos desafíos era el término ambiguo «manzana», que podía generar resultados no deseados al no poder distinguir si se refería a la fruta o a Apple, la empresa de tecnología.

Para abordar estas limitaciones, OfferUp incorporó el modelo de embeddings multimodales de Amazon Titan y el servicio OpenSearch. Estas tecnologías permiten llevar a cabo búsquedas basadas en similitudes tanto en texto como en imágenes. La nueva estructura transforma textos e imágenes en vectores, mejorando significativamente la precisión y contextualización de los resultados de búsqueda.

La transición hacia un sistema de búsqueda multimodal se ejecutó en tres fases: la identificación de áreas de mercado para una implementación más efectiva, la configuración de la infraestructura requerida, y un proceso de retroalimentación que convirtió imágenes de listados activos en vectores para enriquecer la base de datos.

Los resultados de esta transformación han sido impresionantes. Los usuarios experimentaron un aumento del 2.2% en el compromiso y una mejora del 3.8% en la respuesta de los vendedores. Además, la integración de esta tecnología no solo ha optimizado la experiencia de búsqueda de los usuarios, sino que también ha incrementado el número de impresiones publicitarias en un 0.91%, reforzando la sostenibilidad del modelo de negocio de OfferUp.

En conclusión, con su renovada arquitectura de búsqueda multimodal, OfferUp está mejor equipada para satisfacer las exigencias de un mercado competitivo, ofreciendo una experiencia de usuario que fusiona rapidez, relevancia y facilidad de uso. Esta metamorfosis no solo beneficiará a los usuarios, sino que también impulsará el crecimiento continuo del negocio en el ámbito del comercio local.

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