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Optimización de Flujos de Trabajo Personalizados de Etiquetado en Amazon SageMaker Ground Truth sin Dependencia de AWS Lambda

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Elena Digital López

Amazon ha impulsado un nuevo avance en el mundo de la inteligencia artificial y la gestión de datos con su más reciente actualización en SageMaker Ground Truth. Este potente servicio destinado a crear conjuntos de datos de entrenamiento de alto calibre ahora facilita su proceso, al hacer opcionales las funciones de AWS Lambda en las tareas de etiquetado personalizadas. Ground Truth, conocido por su capacidad de combinar la intervención de anotadores humanos con aprendizaje automático, es vital para afinar modelos de lenguaje y aplicaciones de inteligencia artificial generativa, alineándolos con las preferencias humanas.

La novedad en la simplificación radica en que establecer un trabajo de etiquetado personalizado ya no requiere integrar funciones Lambda antes y después de la anotación de cada objeto del dataset. Aunque estas funciones ofrecían personalización avanzada, también sumaban complejidad al flujo de trabajo. Ahora, la actualización permite prescindir de estas funciones, facilitando así la creación de flujos de trabajo personalizados, reduciendo el esfuerzo de desarrollo y minimizando el riesgo de errores de integración.

Con la capacidad de omitir funciones Lambda, los procesos de configuración de tareas se simplifican significativamente. Los datos pueden insertarse directamente desde un archivo de manifiesto en las plantillas de la interfaz de usuario, ahorrando tiempo y reduciendo costos. Los anotadores humanos ahora pueden almacenar sus respuestas directamente en un bucket de Amazon S3, lo que no solo mejora el manejo de los datos, sino que también optimiza el análisis posterior. Este cambio, además de reducir la complejidad, disminuye los costes asociados al despliegue y ejecución de funciones Lambda.

La experiencia de configuración en SageMaker Ground Truth se vuelve más accesible mientras mantiene la flexibilidad para quienes aún necesiten emplear funciones Lambda. Este avance subraya el compromiso de Amazon de ofrecer herramientas más eficientes y accesibles a la comunidad tecnológica y empresarial. Los datos etiquetados de alta calidad ahora se obtienen de manera más rápida y con menos complicaciones. La actualización está ya disponible en todas las regiones que soportan el servicio, augurando un futuro con más tareas integradas y simplificadas.

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