La innovación en inteligencia artificial continúa su rápida evolución con avances significativos en la implementación de modelos de lenguaje grande. Los modelos de fundación abiertos (FMs) se han consolidado como herramientas fundamentales para las organizaciones que buscan desarrollar aplicaciones personalizadas de inteligencia artificial, permitiendo opciones más controladas en costos y estrategias de implementación. En este prometedor marco, DeepSeek AI ha emergido como una empresa líder al presentar sus modelos DeepSeek-R1, preparados para ejecutar una amplia variedad de tareas, desde la generación de código hasta el razonamiento general.
Amazon Bedrock Custom Model Import se presenta como una solución revolucionaria para la operativa de estos modelos. Esta herramienta permite la importación de modelos personalizados, integrándolos sin problemas con los FMs ya existentes bajo una única API unificada, lo cual optimiza el acceso y uso eficiente de estos modelos sin la ardua gestión de infraestructura. La colaboración entre DeepSeek-R1 y Amazon Bedrock abre nuevas posibilidades para que las empresas puedan implementar inteligencia artificial de avanzada en una infraestructura segura y escalable.
Los modelos DeepSeek-R1, basados en arquitecturas como Llama y Qwen de Meta, han sido destilados para ofrecer desde 1.5 hasta 70 mil millones de parámetros. El proceso de destilación, que permite entrenar modelos más pequeños que replican las capacidades de uno mayor, asegura una notable eficiencia y reducción de costos computacionales al mismo tiempo que mantiene el rendimiento. Modelos destilados, como DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B y DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B, prometen un equilibrio óptimo entre desempeño y uso de recursos.
La integración de estos modelos en Amazon Bedrock es directa y sencilla. Los usuarios pueden cargar los modelos desde Amazon S3 o un repositorio de Amazon SageMaker, lo cual facilita su despliegue sin la necesidad de gestionar infraestructura, asegurando además escalabilidad y seguridad a nivel empresarial. Para realizar esta implementación, es esencial preparar el paquete de modelo adecuadamente, subiéndolo a un bucket S3 en la región de AWS deseada antes de proceder con la importación desde la consola de Amazon Bedrock.
Una vez importados, los modelos pueden ser evaluados en Amazon Bedrock Playground, permitiendo a los usuarios ajustar parámetros de inferencia y probar capacidades sin costes adicionales por importación. La facturación está basada únicamente en las copias activas del modelo y su tiempo de uso.
Los benchmarks ofrecidos por DeepSeek muestran que sus versiones destiladas mantienen entre el 80 y el 90% de las capacidades del razonamiento original de los modelos DeepSeek-R1, en comparación con las versiones base de Llama. Para las organizaciones, el desafío radica en evaluar cuáles son sus requerimientos específicos, dado que los modelos más grandes presentan un rendimiento superior, mientras que los modelos más pequeños pueden ser rentables para varias aplicaciones sin sacrificar demasiado en rendimiento.
Finalmente, Amazon Bedrock Custom Model Import no solo proporciona flexibilidad en la adaptación e implementación de IA, sino que también ofrece un entorno adaptable a las condiciones y necesidades específicas de las organizaciones, posicionándolas para aprovechar al máximo una tecnología en constante desarrollo.
