Un equipo de investigación de la Universidad de Málaga ha desarrollado un innovador sistema basado en inteligencia artificial que pretende incrementar la seguridad ciudadana mediante un mapa virtual urbano, diseñado para definir las rutas de patrullaje policial en la ciudad de Málaga. La herramienta ha sido probada en un entorno digital utilizando datos reales de criminalidad de la ciudad, identificando cuántas patrullas son necesarias en cada área y cómo deben moverse para maximizar la vigilancia en los puntos con mayor incidencia delictiva.
El principal avance del estudio es la creación de un gemelo digital de los delitos de Málaga, una representación virtual que integra información geográfica, social y de seguridad, permitiendo a las fuerzas de seguridad ensayar estrategias de vigilancia antes de implementarlas en el terreno. Este modelo incluye un nuevo indicador, el índice de cobertura, que mide la efectiva vigilancia de las patrullas en zonas según sus niveles de seguridad, reemplazando así enfoques tradicionales centrados en la frecuencia de paso por las áreas.
Los resultados obtenidos demuestran que la herramienta no solo mejora la cobertura en puntos críticos, sino que también ayuda a determinar el número óptimo de patrullas a pie necesarias en cada zona, evitando tanto la sobrecarga como el uso inadecuado de recursos policiales. Según el artículo «Cooperative patrol routing: Optimizing urban crime surveillance through multi-agent reinforcement learning», publicado en la revista Engineering Applications of Artificial Intelligence, el sistema genera rutas variadas para cada patrulla, evitando patrones repetitivos y desalentando la actividad delictiva.
El sistema, que simula sobre el gemelo digital de la ciudad de Málaga el comportamiento de las patrullas, se vale de técnicas de aprendizaje por refuerzo multiagente, aprendiendo de manera autónoma a coordinar varias patrullas para optimizar la cobertura del territorio. La validación se ha realizado en tres áreas urbanas distintas de la ciudad, adaptando el modelo a las particularidades de cada contexto y proponiendo estrategias de patrullaje ajustadas a las necesidades detectadas.
Aunque aún no se ha implementado en un entorno real, los investigadores subrayan que el modelo se adapta a condiciones operativas existentes, como turnos de ocho horas y patrullaje a pie, lo cual facilitará su futura aplicación. Eduardo Guzmán, investigador de la Universidad de Málaga, destaca el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la vigilancia policial optimizando los recursos disponibles.
El equipo de investigación también trabaja en nuevas líneas para ampliar el modelo, como el desarrollo de un sistema de gestión de emergencias y la incorporación de nuevas variables al gemelo digital que lo hagan más realista. Este estudio forma parte de la tesis doctoral de Juan Palma-Borda en el proyecto ATREIDES del Plan Nacional de I+D, en colaboración con la Policía Nacional de Málaga y financiado parcialmente por la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).
Fuente: Gobierno al día de Andalucía.
