Las organizaciones hoy en día enfrentan el desafío de extraer insights de sus datos estructurados sin la necesidad de adentrarse en el complejo laberinto de consultas SQL o depender de sistemas de inteligencia empresarial. Frente a este panorama, las soluciones basadas en Inteligencia Artificial, específicamente mediante modelos de lenguaje de gran escala (LLM), están transformando la forma en que los negocios interactúan con sus datos.
Los datos estructurados, que incluyen tablas y bases de datos con esquemas definidos, presentan un desafío para los usuarios no técnicos. Muchos empleados no poseen las habilidades técnicas necesarias para trabajar con consultas SQL, lo que los obliga a recurrir al equipo de inteligencia empresarial para obtener respuestas, generando demoras que pueden impactar la toma de decisiones. Además, los paneles predefinidos limitan la exploración libre de los datos.
Para abordar este problema, las soluciones deben ofrecer una interfaz de usuario conversacional que permita hacer preguntas en un lenguaje natural y acceder a fuentes de datos sin necesidad de conocimientos técnicos. Esto implica no solo proporcionar respuestas precisas, sino también facilitar visualizaciones y explicaciones claras de los hallazgos.
En este contexto, Amazon Web Services (AWS) ofrece varias soluciones basadas en patrones de consulta con LLM que pueden simplificar esta interacción. Una de estas soluciones, Amazon Q Business, actúa como un asistente de inteligencia artificial que proporciona una interfaz de chat para interactuar con datos, eliminando la necesidad de intermediarios y permitiendo una experiencia rica y continuada. Esto resulta especialmente útil para entornos donde se necesita asistencia con datos estructurados y no estructurados.
Otra alternativa es Amazon Q en QuickSight, que mejora las herramientas de BI al permitir que los usuarios realicen consultas en lenguaje natural dentro de la plataforma, ofreciendo respuestas visualizadas rápidamente, sin codificación. Esta integración es particularmente ventajosa para analistas y directivos que requieren información inmediata para tomar decisiones informadas.
Para aquellos que desean construir bases de conocimiento a partir de datos estructurados, Amazon Bedrock Knowledge Bases ofrece una solución gestionada de texto a SQL, facilitando la recuperación de datos sin necesidad de modelado, reduciendo así las barreras técnicas.
Finalmente, un patrón más flexible proporciona la capacidad de crear soluciones personalizadas que transformen consultas en lenguaje natural a SQL, ejecutándolas directamente en almacenes de datos. Esto permite a los desarrolladores adaptar herramientas a necesidades específicas, promoviendo la personalización en el manejo de datos.
La elección de la solución más adecuada dependerá de varias variables, como la naturaleza de los datos, las preferencias de usuario y los requisitos de gobernanza. Comprender y seleccionar la opción correcta permitirá a las organizaciones optimizar el uso de su información, impulsando la eficiencia y la toma de decisiones estratégicas.
