Red Hat, Inc., líder global en soluciones de código abierto, ha lanzado oficialmente Red Hat Enterprise Linux (RHEL) AI para entornos de nube híbrida. Esta innovadora plataforma, que permite la creación, prueba y ejecución eficiente de modelos de inteligencia artificial (IA) generativa, promete optimizar las aplicaciones empresariales.
RHEL AI incorpora Granite, una familia de modelos lingüísticos de código abierto, y las herramientas de alineación de InstructLab, basadas en la metodología LAB. La plataforma se presenta como una imagen RHEL optimizada, lista para desplegarse en servidores individuales dentro de entornos de nube híbrida.
La IA generativa ha demostrado su enorme potencial, pero los costos relacionados con la adquisición, entrenamiento y ajuste de grandes modelos lingüísticos (LLM) pueden ser prohibitivos, alcanzando casi 200 millones de dólares solo en entrenamiento. Estos altos costos no incluyen la personalización para las necesidades específicas de las organizaciones, que a menudo requieren la intervención de científicos de datos y desarrolladores especializados. La alineación personalizada de los modelos a los datos y procesos propios de cada empresa es crucial para su implementación efectiva en producción.
Red Hat proyecta que, en la próxima década, los modelos de IA más pequeños, eficientes y personalizados se integrarán de manera significativa en el stack de TI empresarial, junto con las aplicaciones nativas de la nube. La viabilidad de la IA generativa dependerá de su accesibilidad en términos de costos, disponibilidad y su compatibilidad con la nube híbrida. La empresa sostiene que un enfoque de código abierto, que ha demostrado ser efectivo en la resolución de problemas complejos de software, puede también reducir las barreras para la adopción de la IA generativa.
RHEL AI pretende enfrentar estos desafíos, proporcionando una solución de IA generativa accesible, eficiente y flexible para los CIO y organizaciones de TI en la nube híbrida. Sus beneficios incluyen:
- Potenciar la innovación de IA generativa con modelos empresariales Granite, que cuentan con licencia de código abierto y están alineados para una amplia gama de casos de uso.
- Optimizar la adaptación de los modelos de IA generativa a los requisitos empresariales mediante la herramienta InstructLab, que permite a expertos en la materia y desarrolladores adaptar los modelos sin necesidad de conocimientos profundos en ciencia de datos.
- Entrenar y desplegar IA generativa en cualquier entorno de la nube híbrida, proporcionando las herramientas necesarias para ajustar y desplegar modelos en servidores de producción, sea cual sea la ubicación de los datos asociados.
Además, RHEL AI viene respaldado por los beneficios de una suscripción a Red Hat, incluyendo la distribución de productos empresariales confiables, soporte de producción 24×7, soporte extendido del ciclo de vida de los modelos y protecciones legales bajo Open Source Assurance.
La extensión de RHEL AI a través de la nube híbrida es un paso estratégico clave. Al acercar una plataforma de modelo fundacional al lugar donde residen los datos, RHEL AI facilita el apoyo a las estrategias de IA en producción. La plataforma abarcará casi todos los entornos empresariales, desde centros de datos locales hasta el borde de la red y la nube pública.
RHEL AI estará disponible directamente desde Red Hat, desde sus partners OEM y para ejecutarse en los principales proveedores de nube, incluidos Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, IBM Cloud y Microsoft Azure. Esto permite a los desarrolladores y organizaciones de TI aprovechar el poder de los recursos informáticos a hiperescala para construir conceptos innovadores de IA con RHEL AI.
Actualmente, RHEL AI está disponible a través del Portal del Cliente de Red Hat para su ejecución on-premise o en AWS e IBM Cloud bajo el modelo "traiga su propia suscripción" (BYOS). Se espera que la disponibilidad de BYOS en Azure y Google Cloud comience en el cuarto trimestre de 2024 y que RHEL AI esté disponible como servicio en IBM Cloud hacia finales de este año.
En los próximos meses, Red Hat planea expandir la disponibilidad de RHEL AI a través de sus partners de la nube y OEM, ofreciendo aún más opciones en entornos de nube híbrida.
