OpenAI se encuentra en medio de un complejo entramado en la carrera por la Inteligencia Artificial, enfrentando un incremento en la demanda que supera su capacidad de control sobre la infraestructura necesaria para satisfacerla. La compañía, conocida por popularizar ChatGPT, había prometido un avance significativo en la capacidad de sus centros de datos en colaboración con Oracle y SoftBank, bajo el proyecto Stargate. No obstante, el sector del cómputo ha devenido en un terreno disputado por la potencia eléctrica, los terrenos industriales y los chips, un entorno que no aguarda a nadie.
La promesa de Stargate era impresionante: una inversión de hasta 500.000 millones de dólares en cuatro años para crear una red de infraestructura que dotaría a Estados Unidos con 10 GW de capacidad para la inteligencia artificial. Sin embargo, mientras en la esfera pública OpenAI anunciaba una expansión acelerada con cinco nuevos centros de datos, internamente el proyecto enfrentaba retos significativos. Las fricciones sobre liderazgo y responsabilidades financieras han ocasionado bloqueos dentro de la estructura de gobernanza de esta «joint venture», obligando a OpenAI a buscar alternativas.
Esta disparidad entre los anuncios y la realidad detrás de los escenarios resalta la complejidad inherente a la ejecución de infraestructuras de tal magnitud. En lugar de ser una simple expansión, Stargate parece haberse convertido en un sistema con múltiples acuerdos bilaterales que involucra a socios locales y proveedores, lo que complica el manejo centralizado.
OpenAI ha respondido buscando un “control sin propiedad”, ampliando sus proveedores para evitar la dependencia de un único suministro. Han reforzado su presencia en AWS y mantenido sus alianzas con Oracle, además de integrar Google Cloud a sus filas, algo que marca una diversificación de riesgos.
Uno de los grandes desafíos es la competencia por recursos físicos como la electricidad y las unidades de procesamiento gráfico (GPU). En estados como Texas, la vinculación con empresas como SB Energy para desarrollar proyectos de 1,2 GW de capacidad subraya la escala eléctrica requerida. A su vez, las inversiones en infraestructura de IA se disparan, superando los 650.000 millones de dólares previstos para 2026.
La búsqueda de un «plan B» para los chips también se ha intensificado. OpenAI ha decidido diversificar sus proveedores de silicio, actualmente dominados por NVIDIA, explorando colaboraciones con empresas como Cerebras y AMD. En enero de 2026, OpenAI anunció una alianza con Cerebras para aportar 750 MW de computación de baja latencia, necesitando un despliegue progresivo.
Este cambio estratégico no es sólo una opción, sino una necesidad. La dependencia de una única tecnología o proveedor en un entorno donde los plazos y la disponibilidad son críticos representa un riesgo que OpenAI no está dispuesto a asumir.
Así, mientras OpenAI proyecta un gasto de 600.000 millones de dólares en “compute” hasta 2030, la estrategia implica comprar capacidad allá donde esté disponible, aun a costa de enfrentar una mayor complejidad operativa. Este desarrollo tiene implicaciones de gran alcance, no solo para OpenAI, sino para el mercado tecnológico en general y para las decisiones de empresas que buscan integrar la IA.
El contexto europeo tampoco está ajeno a estos movimientos estratégicos. La concentración de infraestructura en manos de unos pocos actores influye en el equilibrio entre la innovación y la dependencia tecnológica. La soberanía en inteligencia artificial ya no se define únicamente por estrategias industriales y políticas, sino por la posibilidad real de construir y mantener centros de datos que aseguren un flujo continuo de electricidad y chips.
