Organizaciones gubernamentales y sin fines de lucro se enfrentan al constante desafío de evaluar una gran cantidad de propuestas de subvención, un proceso demandante que puede afectar la identificación de iniciativas con potencial significativo. Para abordar esta problemática, el equipo de Responsabilidad Social e Impacto de Amazon Web Services (AWS) ha implementado una solución innovadora basada en inteligencia artificial generativa, utilizando específicamente las capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP) de Amazon Bedrock.
Históricamente, la revisión de las solicitudes del AWS Health Equity Initiative se realizaba manualmente por un comité, un procedimiento que podía extenderse hasta 14 días para procesar cerca de 90 solicitudes en cada ciclo. En junio de 2024, el volumen de aplicaciones alcanzó su punto máximo con 139 propuestas, lo que habría extendido el proceso a 21 días de no ser por la intervención de Amazon Bedrock, que logró reducir el tiempo de evaluación a extraordinarios dos días, un descenso del 90%.
Amazon Bedrock ofrece un servicio gestionado que permite el acceso a modelos avanzados de IA de diversas empresas a través de una API única. Esta capacidad permite la creación de aplicaciones de IA generativa que son tanto seguras como responsables. Además, la iniciativa busca no solo mejorar la eficiencia, sino también la consistencia en la revisión de propuestas, proporcionando a las organizaciones la agilidad necesaria para desarrollar soluciones impactantes.
La creación de la aplicación de evaluación de propuestas se implementó mediante el uso de Streamlit, Amazon Bedrock y Amazon DynamoDB. Cabe mencionar que, aunque el desarrollo es un prototipo, proporciona una base sólida para futuros desarrollos. La aplicación permite a los usuarios definir y guardar diversas rúbricas y perfiles de evaluación, aplicándolos de manera dinámica a las propuestas revisadas.
El impacto de este prototipo ha sido significativo, permitiendo una reducción de hasta un 90% en el tiempo de procesamiento de solicitudes, simplificando las tareas de revisión y capturando datos estructurados para análisis futuros. No obstante, para su implementación a un nivel más amplio y en producción, será esencial considerar factores como la escalabilidad, seguridad, cumplimiento regulatorio y optimización de costos.
Con esta herramienta, Amazon Bedrock y su ingeniosa integración con otras tecnologías han demostrado su capacidad para transformar el proceso de revisión de subvenciones, mostrando el potencial de los modelos de IA en el ámbito social. Las competencias adquiridas en este proyecto no solo son relevantes para el sector de subvenciones, sino que también se pueden trasladar a diversas industrias y aplicaciones, potenciando la eficiencia y el impacto en múltiples contextos.
