Amazon ha anunciado una decisión trascendental en el ámbito de sus servicios de aprendizaje automático: la discontinuación de Amazon Lookout for Metrics, un servicio que desde marzo de 2021 ofrecía detección de anomalías en métricas empresariales y operativas sin requerir experiencia previa en este campo. Esta decisión, que estremece a sus usuarios actuales, se hará efectiva el 10 de octubre de 2025, hasta cuando los clientes existentes podrán seguir beneficiándose del servicio, aunque ya no se aceptarán nuevos registros desde hoy.
El creciente catálogo de Amazon Web Services (AWS) ha permitido el desarrollo de alternativas mejoradas para la detección de anomalías, que la compañía está recomendando en sustitución de Lookout for Metrics. Entre estas, destacan Amazon OpenSearch, Amazon CloudWatch, Amazon Redshift ML, Amazon QuickSight y AWS Glue Data Quality, cada una con sus particulares ventajas y capacidades tecnológicas.
Amazon OpenSearch, por ejemplo, se erige como un pujante competidor al ofrecer identificación de anomalías tanto en tiempo real como en datos históricos, complementado con un sistema de alertas automatizado. Para disfrutar de sus capacidades, los usuarios primero deben indexar sus datos en OpenSearch, un procedimiento que mejora la precisión y eficiencia en la detección de irregularidades.
Por su parte, Amazon CloudWatch introduce una refinada metodología de detectores de anomalías basados en algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático aplicados a métricas específicas, permitiendo configurar alarmas según el valor esperado de estas métricas.
Amazon Redshift ML también se destaca al incorporar la creación y aplicación de modelos de aprendizaje automático mediante comandos SQL, posibilitando la detección de anomalías en datos analíticos gracias a modelos integrados como XGBoost y conexiones con Amazon SageMaker.
En el ámbito de inteligencia de negocio, Amazon QuickSight incorpora la detección de anomalías a gran escala, utilizando la tecnología de Amazon para monitorear ininterrumpidamente millones de métricas, mientras que AWS Glue Data Quality adopta un enfoque basado en reglas, asistido por recomendaciones de aprendizaje automático, para mantener la calidad de los datos.
Amazon asegura que estas innovaciones no solo conservan, sino que potencian las capacidades de detección de anomalías sin necesidad de peritos en el aprendizaje automático, brindando así soluciones accesibles y eficaces. Los usuarios actuales del servicio ahora en declive pueden dirigirse al soporte de AWS para obtener asistencia en su transición hacia estas soluciones alternativas.
La compañía ha detallado que cualquier referencia a Amazon Lookout for Metrics será eliminada de consolas de gestión de AWS y API a partir de la fecha de culminación del servicio, asegurando que no habrá cargos adicionales por los recursos creados por el servicio. No obstante, los usuarios deberán deshacerse por cuenta propia de las fuentes de datos de entrada previamente configuradas.
Con este cambio de rumbo, Amazon subraya su intención de mantener la vanguardia en soluciones tecnológicas, ajustando su oferta a las demandas y capacidades emergentes del mercado al tiempo que refuerza su compromiso con la innovación en el aprendizaje automático.
