La gestión del tráfico urbano se enfrenta hoy a importantes desafíos, mientras las autoridades de transporte trabajan para manejar vastas cantidades de datos provenientes de vehículos conectados, dispositivos móviles, sensores de carretera, y sistemas supervisores de eventos críticos. Este complejo entramado de información requiere una coordinación precisa que no solo sea capaz de monitorear las carreteras, sino que logre procesar estos datos de manera eficiente, equilibrando las necesidades operativas inmediatas con la planificación estratégica a largo plazo para optimizar la movilidad y la seguridad.
El análisis de estas variables ha sido tradicionalmente un proceso demandante en recursos, requiriendo significativa colaboración interdepartamental. Sin embargo, el progreso en inteligencia artificial generativa está abriendo nuevas oportunidades, prometiendo revolucionar la manera en que se procesan y actúan sobre los datos de transporte, promoviendo sistemas de gestión más eficientes y reactivos.
INRIX, líder en el uso de datos generados por GPS de vehículos conectados, está colaborando con Amazon Web Services (AWS) para demostrar cómo su plataforma, Amazon Bedrock, puede determinar de manera eficaz las contramedidas más adecuadas en diferentes ciudades utilizando datos de información de transporte. Esto ha resultado en una aceleración significativa en los procesos de planificación en comparación con métodos tradicionales que dependen de conceptos de diseño básicos.
Recientemente, Caltrans, el Departamento de Transporte del Estado de California, ha seleccionado a INRIX para probar una solución impulsada por inteligencia artificial generativa, diseñada para mejorar la seguridad de los usuarios de carretera más vulnerables. Utilizando un lago de datos de 50 petabytes suministrado por INRIX, en combinación con información de activos, accidentes y puntos críticos de Caltrans, se busca anticipar ubicaciones de alto riesgo y proponer rápidamente medidas de seguridad respaldadas empíricamente.
Desde noviembre de 2023, INRIX ha introducido la aplicación INRIX Compass, que integra inteligencia artificial generativa y un vasto conjunto de datos para abordar los retos del transporte. Esta herramienta permite formular consultas en lenguaje natural sobre riesgos de seguridad en carretera, ofreciendo recomendaciones basadas en datos históricos y condiciones actuales.
El avance en la visualización de contramedidas supone una nueva etapa en la planificación del transporte. Gracias a tecnologías avanzadas como Amazon Nova Canvas, INRIX ha ideado un enfoque innovador que permite la rápida elaboración de diseños conceptuales, agilizando un proceso que de otra manera requeriría revisión y aprobación por varios equipos, ahorrando tiempo y esfuerzo.
El uso de inteligencia artificial no solo disminuye el tiempo y coste de implementar estas medidas, sino que también mejora la calidad de los resultados al ajustar mejor a necesidades urbanas específicas. Las soluciones emergentes en este ámbito revelan el potencial transformador de la inteligencia artificial en la resolución de complejos problemas de transporte, prometiendo sistemas de movilidad más seguros e inteligentes en el futuro.
