En una reciente y reveladora entrevista, el Dr. Swami Sivasubramanian, Vicepresidente de Data y AI en Amazon Web Services (AWS), compartió los temas más destacados del evento AWS re:Invent 2024, centrando su atención en las innovaciones que prometen transformar el mundo de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa. La palabra clave del encuentro fue «convergencia», un concepto poderoso que, según Sivasubramanian, simboliza la unión de datos, analítica y AI generativa para crear aplicaciones de mayor impacto y sofisticación.
Durante su intervención, Sivasubramanian señaló cómo líderes de la industria como Rocket Mortgage y Canva ya están sacando provecho de estas tecnologías avanzadas. Rocket Mortgage, por ejemplo, ha desarrollado una plataforma optimizada por AI que permite a sus empleados automatizar procesos con herramientas sin necesidad de programación, mientras que Canva procesa diariamente 1.2 millones de solicitudes, generando 450 nuevos diseños cada segundo.
El énfasis no solo está en la tecnología, sino también en la colaboración. Sivasubramanian destacó la importancia de la interacción entre departamentos, especialmente entre equipos de ciencias e ingeniería, como catalizadores para generar valor añadido a partir de AI generativa. Con expectativas de los usuarios en constante evolución, las soluciones tecnológicas deben ir más allá de los simples chatbots. Para ello, AWS ha introducido nuevas capacidades y productos destinados a gestionar AI generativa a gran escala.
Una de las propuestas más innovadoras es Amazon Nova, una nueva categoría de modelos de base que promete inteligencia avanzada para variadas tareas a un precio accesible. Amazon Nova Canvas para la generación de imágenes y Amazon Nova Reel para crear vídeos a partir de texto e imágenes complementan esta oferta.
Sivasubramanian también abordó un tema crítico: la desconfianza en la AI. Para combatirla, AWS ha desarrollado razonamiento automatizado, que ayuda a reducir errores y asegurar respuestas más precisas. Además, se lanzó Amazon Bedrock Guardrails, una medida para evitar la propagación de falsedades en las respuestas generadas por AI.
En el ámbito de la optimización de costos, AWS presentó Amazon SageMaker HyperPod, que promete una reducción del tiempo necesario para llevar innovaciones al mercado en hasta un 40%. Esto es especialmente relevante para las empresas que buscan implementar AI generativa de forma rentable.
La personalización, según Sivasubramanian, también será primordial en la adopción de estas tecnologías. Herramientas como Amazon SageMaker y Amazon Bedrock Knowledge Bases pretenden facilitar que los datos sean accesibles y se aprovechen en aplicaciones basadas en AI generativa.
Los anuncios de AWS re:Invent 2024 subrayan que la convergencia de datos y AI es un motor esencial de la transformación digital, ofreciendo nuevas oportunidades tanto para las empresas como para la sociedad en general. Sivasubramanian culminó su exposición enfatizando la importancia de estas innovaciones en la educación de nuevas generaciones de innovadores, preparándolos para un futuro inevitablemente moldeado por la inteligencia artificial.
