Un equipo de investigación de la Universidad de Jaén (UJA), en colaboración con las universidades de Ciencia y Tecnología de Bydgoszcz y Gdańsk en Polonia, ha logrado un avance significativo en la optimización del consumo de energías renovables en centros de datos. Este logro ha sido posible gracias al desarrollo de dos nuevos modelos matemáticos que prometen reducir la huella ambiental de las infraestructuras que gestionan información y procesos en remoto. Estas innovaciones representan un esfuerzo por equilibrar la creciente demanda de recursos informáticos con la responsabilidad ecológica necesaria en la actualidad.
La investigación ha sido financiada por el proyecto «Optimización de la sostenibilidad energética en centros de computación cloud mediante planificación experta con análisis de la interpretabilidad» de la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación. En el contexto actual, donde el almacenamiento y procesamiento de datos en la nube es una práctica cada vez más extendida, los centros de datos requieren una gran cantidad de recursos energéticos. Por ello, la optimización del uso de energías renovables en estos servidores externos no solo es importante para el medio ambiente sino también para minimizar su impacto en la sociedad.
Los nuevos algoritmos diseñados por el equipo permiten explorar diferentes configuraciones para maximizar el uso de energías renovables y mitigar el impacto de su intermitencia. Estos modelos se presentan en los artículos «Game theory-based virtual machine migration for energy sustainability in cloud data centers», publicado en la revista Applied Energy, y «Enhanced virtual machine migration for energy sustainability optimization in cloud computing through knowledge acquisition», en Computers and Electrical Engineering. Los modelos han logrado un consumo de hasta el 67% de energías sostenibles, superando métodos previos como el ‘Q-Learning’.
Los investigadores han implementado modelos como el PSO-GTA, una combinación de teoría de juegos y algoritmos de enjambre de partículas inspirados en el comportamiento animal, que permiten encontrar soluciones óptimas mediante la experiencia de las partículas. Otro modelo, KAGWO, simplifica el proceso de implementación al basarse en las tácticas de caza de las manadas de lobos, enfocándose en la creación de estrategias eficientes para la ejecución de tareas con mínimo consumo energético.
Ambos modelos han mostrado resultados prometedores en pruebas realizadas en los servidores de la Universidad de Jaén, que alberga cuatro importantes centros de datos. Los investigadores continúan desarrollando sus propuestas, explorando tecnologías avanzadas como redes neuronales y llevando a cabo estudios comparativos para mejorar las técnicas de optimización en la computación en la nube.
Fuente: Junta de Andalucía.
