En un entorno donde la inteligencia artificial generativa está transformando las operaciones empresariales, las organizaciones enfrentan el reto crucial de garantizar que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) ofrezcan respuestas certeras y fidedignas. La fiabilidad de estos modelos es esencial, ya que la información incorrecta puede erosionar la confianza de los usuarios y la reputación de las empresas.
Para enfrentar este desafío, Coveo, en colaboración con Amazon Web Services (AWS), ha introducido la API de Recuperación de Pasajes. Este desarrollo busca mejorar la confiabilidad de las aplicaciones basadas en LLM, proporcionando información empresarial relevante y contextual que fortalece las respuestas generadas. La complejidad en los sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) radica en el componente de recuperación, que se encarga de extraer información precisa de las bases de datos empresariales.
La alianza entre la plataforma de IA-Relevancia de Coveo y los Amazon Bedrock Agents presenta un servicio de búsqueda empresarial de última generación. Este sistema no solo respeta los modelos de permisos corporativos, sino que también ofrece conectividad sólida. Los algoritmos de aprendizaje automático de Coveo optimizan continuamente la relevancia del contenido, permitiendo a los Amazon Bedrock Agents proporcionar respuestas fundamentadas en datos empresariales complejos.
La API de Recuperación de Pasajes opera con un índice híbrido unificado, diseñado para identificar documentos relevantes y extraer pasajes clave junto con metadatos, como URLs para referencias. Este proceso en dos etapas asegura que las respuestas sean pertinentes y seguras en tiempo real.
Esta solución permite la creación de asistentes avanzados impulsados por LLM, capaces de acceder a información empresarial confidencial para responder consultas de clientes, empleados o sectores de ventas y servicios. Al integrar esta API con Amazon Bedrock Agents, las organizaciones garantizan que las respuestas generadas por la inteligencia artificial sean precisas y confiables.
En cuanto a seguridad, Coveo asegura la protección de datos mediante un modelo de permisos nativo, evitando la exposición de información sensible y optimizando el rendimiento en las búsquedas. A través de un análisis exhaustivo del uso del contenido, las organizaciones pueden mejorar la calidad de las respuestas generadas, logrando un impacto tangible en su negocio.
Este enfoque renovador redefine las capacidades de los sistemas RAG, yendo más allá de la simple búsqueda vectorial al ofrecer un proceso de recuperación dinámico e inteligente que cumple con las necesidades empresariales. Así, Coveo reafirma su compromiso con el empoderamiento de las organizaciones a través de experiencias de IA generativa que son tanto seguras como confiables.
