En el reciente episodio del podcast «Agents of Change», Anthony Witherspoon exploró la transformación de la atención sanitaria a través de la inteligencia artificial (IA), acompañado por Archie Mayani, Director de Producto de GHX. Esta organización, aunque poco conocida por el público general, juega un papel fundamental en la eficiencia de los sistemas de salud, asegurando que los hospitales reciban los productos adecuados en el momento preciso y al costo justo.
GHX se ha dedicado a facilitar una atención médica accesible y de calidad para todos. Mayani destacó cómo la compañía ha estado utilizando IA desde antes de su auge popular, implementando tecnologías como el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) para optimizar las cadenas de suministro de salud. Con la llegada de la IA generativa y los sistemas autónomos, el enfoque de la empresa ha evolucionado para predecir la escasez de suministros médicos y mejorar las negociaciones contractuales y las comunicaciones entre clínicos y equipos de suministros.
Un punto notable de la discusión fue el desarrollo de «Resiliency AI», un sistema que fortalece la infraestructura sanitaria para adaptarse a los cambios, y enfatizó que no solo se trata de automatización, sino de construir resiliencia. Se destacó la importancia de una IA responsable, ética y transparente, especialmente en decisiones que afectan vidas humanas. Mayani comparó este desarrollo con la creación de una aplicación de citas: mientras que un error en el último contexto podría causar risas, una equivocación en salud podría tener serias consecuencias.
El concepto de «explainability», o la capacidad de la IA para justificar sus decisiones, fue otro tema crucial. Según Mayani, la IA debe proporcionar no solo resultados, sino también la lógica subyacente, similar a un clínico. La diversidad en los datos de entrenamiento es esencial para evitar sesgos, un desafío conocido a partir de errores previos en sistemas de interpretación médica.
La pandemia de COVID-19 actuó como un catalizador para la innovación en la resiliencia de la cadena de suministro, demostrando la necesidad de avanzar en IA para anticipar y enfrentar disrupciones de manera proactiva. A medida que la IA se integra más en la atención médica, las preocupaciones del público son comprensibles. Sin embargo, Mayani insiste en que estas inquietudes pueden impulsar una implementación más diligente y responsable. La clave para ganar la confianza del público radica en la transparencia, la comunicación efectiva y un diseño ético sólido.
El futuro de la IA en salud se vislumbra como una herramienta que apoya, en lugar de reemplazar, a los profesionales, promoviendo un modelo de atención más integral y centrado en el paciente.
