En la reciente segunda jornada del AI & Big Data Congress, se ha destacado la emergente sinergia entre la computación cuántica y la inteligencia artificial, una combinación que promete revolucionar la forma en que los datos son procesados, ofreciendo una velocidad exponencial en el procesamiento que redefine los límites actuales de la tecnología. Este desarrollo es considerado como una de las tendencias más prometedoras para los próximos años, marcando un hito en la evolución tecnológica.
Marco Orellana, gerente del Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI), recalcó la importancia de estos avances durante el décimo aniversario del congreso, señalando que la inteligencia artificial, tanto en su variante analítica como generativa, ya está transformando diversos sectores. Desde aplicaciones en educación hasta la generación de contenido audiovisual, la IA está aumentando significativamente la productividad de las empresas que han adoptado estas innovaciones.
Empresas tecnológicas han dado a conocer sus desarrollos en el evento, coordinado por el centro tecnológico Eurecat en el marco de la estrategia Catalonia.AI del Govern. Entre ellas, la empresa GMV destacó el uso de la IA cuántica en la observación de la Tierra, permitiendo identificar plantas fotovoltaicas en imágenes de satélite y prever condiciones meteorológicas adversas. Por otro lado, Multiverse Computing presentó soluciones en sectores críticos como el financiero, desplegando su tecnología basada en Tensor Networks. Asimismo, Qilimanjaro Quantum Tech expuso sus avances en optimización de la computación cuántica mediante IA.
Expertos también discutieron tendencias cruciales para el futuro, como la inteligencia artificial generativa y los modelos que facilitan la interpretación de los temidos «modelos de caja negra». Se exploraron conceptos como la inteligencia artificial accionable y los Sistemas Multiagente, los cuales, según Xavier Domingo, director de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, tienen como misión «encontrar la secuencia de acciones óptima para un objetivo común, premiando las decisiones efectivas y penalizando las ineficaces».
El congreso no solo exploró teorías sino también su aplicación práctica. Proyectos como el desarrollado por CETAQUA, para optimizar redes de agua potable, o la iniciativa del CTTI para automatizar registros en el sector vitivinícola, ilustraron el impacto tangible de estas tecnologías. Otras innovaciones, como un sistema de control de mosquitos por el CEAB-CSIC, subrayaron la versatilidad de la inteligencia artificial en resolver desafíos complejos.
En el ámbito cultural, la IA ha permitido catalogar eficientemente archivos fotográficos masivos, y, en el sector editorial, ha ayudado en la identificación de futuros bestsellers. En educación, la creación de contenido multimedia ha visto mejoras significativas gracias a la inteligencia artificial generativa. Ejemplos en finanzas e industria demuestran que la IA está no solo protegiendo transacciones digitales sino también garantizando entornos laborales más seguros y eficientes.
Finalmente, se presentaron herramientas innovadoras como DocSynth, desarrollada por el Computer Vision Center de la Universitat Autònoma de Barcelona, y una aplicación de Eurecat que facilita la creación de asistentes documentales mediante técnicas avanzadas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), destacando el futuro brillante e interconectado que la inteligencia artificial tiene por delante para transformar sectores y crear nuevas oportunidades.
