En el fútbol, los saques de esquina son momentos determinantes que pueden cambiar el curso de un partido, proporcionando una oportunidad inmediata para marcar un gol. Sin embargo, optimizar estas jugadas no es una tarea sencilla, y los entrenadores buscan constantemente maneras de mejorar la eficiencia de sus equipos en estos momentos cruciales. Ahora, la ayuda podría llegar desde un lugar inesperado: la inteligencia artificial.
Investigadores de Google DeepMind han desarrollado un sistema de inteligencia artificial llamado TacticAI, que promete revolucionar la forma en que se abordan los saques de esquina en el fútbol. Según un estudio publicado en la revista Nature Communications, TacticAI no solo puede predecir el resultado de los saques de esquina, sino que también ofrece sugerencias tácticas precisas y realistas para optimizar estas jugadas.
El sistema incorpora un componente predictivo y otro generativo, lo que permite a los entrenadores explorar diversas configuraciones de jugadores y seleccionar aquellas con mayor probabilidad de éxito. Durante las pruebas, TacticAI demostró una habilidad impresionante para predecir quién sería el primer receptor del balón tras el saque de esquina y el desenlace directo de la jugada.
El desarrollo y la validación de TacticAI se llevaron a cabo utilizando un conjunto de datos de 7.176 saques de esquina de temporadas pasadas de la Premier League, proporcionado por el Liverpool FC. Utilizando aprendizaje geométrico profundo, los investigadores pudieron identificar patrones estratégicos clave que permitieron al sistema generar configuraciones tácticas altamente realistas. Estas configuraciones fueron evaluadas por un grupo de cinco expertos en fútbol, incluidos científicos de datos, un analista de vídeo y un asistente de entrenador del Liverpool FC. Los resultados fueron concluyentes: las sugerencias del modelo de TacticAI fueron indistinguibles de las tácticas reales y, en el 90% de los casos, fueron preferidas por los expertos frente a las tácticas existentes.
Esta tecnología no solo tiene aplicaciones en los saques de esquina. Los investigadores sugieren que el método podría generalizarse a otras jugadas a balón parado, como los saques de banda, e incluso a otros deportes de equipo donde las situaciones a balón parado son comunes. Esta investigación de Google DeepMind, conocidos por su programa que superó a los humanos en el juego Go, podría sentar las bases para que la próxima generación de asistentes de IA ayude a los entrenadores a determinar configuraciones óptimas de jugadores y desarrollar contratácticas que maximicen las posibilidades de victoria.
El futuro del fútbol podría estar al borde de una revolución estratégica impulsada por la inteligencia artificial, proporcionando a los equipos una ventaja competitiva basada en datos y análisis avanzados. Los avances están en marcha, y la inteligencia artificial parece estar lista para marcar un gol decisivo en el mundo del deporte.
