Las empresas aeroespaciales se encuentran actualmente en un dilema generacional dentro de su fuerza laboral. La recuperación post-COVID ha exigido una producción a ritmos récord, obligando a los fabricantes a compartir conocimientos especializados con un número mayor de trabajadores. Sin embargo, este reto coincide con la jubilación de una generación de expertos y una creciente volatilidad en el mercado laboral post-COVID. Tradicionalmente, el conocimiento especializado se captura en manuales de referencia, boletines de servicio, sistemas de boletines de calidad, y dibujos de ingeniería. La creciente cantidad y complejidad de estos documentos dificulta la formación rápida de nuevos expertos, poniendo en riesgo la productividad y aumentando las probabilidades de repetir errores del pasado por la falta de transferencia efectiva de conocimientos.
Aquí es donde la inteligencia artificial generativa (IA generativa) puede jugar un papel crucial. Esta moderna forma de aprendizaje automático ha mostrado avances significativos en razonamiento, comprensión de contenidos e interacción humana, permitiendo a la fuerza laboral digerir, resumir y responder a preguntas complejas basadas en extensas bibliotecas de documentos técnicos. Amazon Web Services (AWS) aprovecha esta tecnología para ofrecer soluciones que abordan estos desafíos mediante sus servicios de IA generativa, apoyados por más de 20 años de experiencia en desarrollo de tecnologías IA/ML.
Este artículo examina cómo los clientes aeroespaciales pueden emplear los servicios de IA generativa y basados en ML de AWS para gestionar conocimientos documentales. Mediante un chatbot de preguntas y respuestas (Q&A), se ofrece orientación experta al personal técnico usando documentos técnicos almacenados en grandes bibliotecas. Enfocamos nuestra atención en dos servicios clave de AWS:
- Amazon Q: Proporciona respuestas rápidas y relevantes utilizando los datos y la experiencia de los repositorios de información empresariales, códigos y sistemas empresariales.
- Amazon Bedrock: Un servicio administrado que ofrece una selección de modelos de inteligencia artificial de alto rendimiento a través de una API única, facilitando la construcción de aplicaciones de IA generativa con garantías de seguridad, privacidad y responsabilidad.
Estas herramientas permiten enfrentar preocupaciones comunes en la industria aeroespacial sobre la precisión, seguridad y gestión de datos en aplicaciones de IA generativa. A través de la arquitectura de Generación de Recuperación Aumentada (RAG), AWS ofrece soluciones efectivas para asegurar que las respuestas de IA sean precisas y provenientes de fuentes autorizadas, manteniendo los datos críticos protegidos y actualizados.
La arquitectura RAG combina un modelo de lenguaje grande (LLM) con una base de datos de documentos específica del cliente, accedida mediante un motor de búsqueda semántica. Este enfoque evita la necesidad de un entrenamiento especializado del LLM al centralizar el conocimiento en una base de datos de documentos. La precisión y relevancia de las respuestas se logran mediante una búsqueda semántica que se adapta rápidamente a actualizaciones en la documentación.
AWS ofrece a sus clientes las herramientas para construir y desplegar soluciones de IA generativa a gran escala de manera segura. En un caso de uso, se puede crear un chatbot “experto” para técnicos usando Amazon Q, vital para etapas del ciclo de vida de una aeronave como prototipos de ingeniería, pruebas de calificación, fabricación, inspección de calidad, y mantenimiento. Estos chatbots personalizados permiten a las empresas difundir conocimiento de expertos a empleados más jóvenes, escalando la capacidad de producción y mejorando la calidad.
Para desarrolladores de IA generativa que requieran un control más granular de parámetros, Amazon Bedrock Knowledge Bases es una excelente opción. AWS proporciona servicios de IA/ML que permiten la creación de soluciones de IA generativa robustas, integradas directamente en flujos de trabajo externos a través de una gestión eficaz de bases de conocimiento.
Finalmente, AWS también ofrece competitividad en términos de precio-rendimiento para cargas de trabajo de IA, usando hardware especializado como AWS Trainium y AWS Inferentia, diseñados para ejecutar servicios de IA generativa de manera rentable, escalable y eficiente. Con estas herramientas, las empresas pueden enfrentar sus desafíos más complejos, asegurando un futuro productivo y seguro en el sector aeroespacial.
