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Investigadores andaluces usan IA para predecir con precisión el aroma del aceite de oliva virgen extra

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Investigadores andaluces usan IA para predecir con precisión el aroma del aceite de oliva virgen extra

Un equipo de investigación de las universidades de Sevilla, Córdoba y Turín, junto con el centro de Cabra del Instituto Andaluz de Investigación y Formación Agraria, Pesquera, Alimentaria y de la Producción Ecológica (IFAPA), ha logrado un avance significativo en el control de calidad del aceite de oliva. Mediante el uso de inteligencia artificial, han desarrollado un modelo capaz de predecir las características de aroma del aceite basándose en sus compuestos químicos. Este método innovador podría transformar la industria del aceite al permitir clasificaciones de calidad sin catas humanas.

El estudio, publicado en la revista Journal of Food Composition and Analysis, demuestra cómo este método identifica con precisión distintas variedades de aceitunas y las etapas de maduración. Los investigadores han utilizado técnicas avanzadas de análisis químico, financiadas por la Junta de Andalucía, para crear un modelo que anticipa los atributos sensoriales del aceite sin necesidad de degustarlo.

Este enfoque no solo proporciona nuevas oportunidades para la industria del aceite de oliva, sino que también garantiza productos de alta calidad a los consumidores. Mediante el análisis detallado de más de 190 compuestos aromáticos, se ha logrado identificar los perfiles aromáticos únicos de las variedades picual y hojiblanca.

La Cromatografía Bidimensional ha sido fundamental en este proceso al separar e identificar los compuestos del aceite. Además, se han utilizado técnicas matemáticas como el análisis de componentes principales (PCA) y el Análisis Discriminante de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-DA) para consolidar los datos obtenidos.

El estudio también reveló que el método de cultivo influye en el aroma del aceite. Los aceites orgánicos mostraron una mayor cantidad de compuestos asociados con aromas frescos, mientras que los convencionales presentaron olores más maduros. Estos hallazgos podrían aplicarse a una variedad de productos, ampliando el impacto de esta metodología en la investigación y producción ecoamigable.
Fuente: Junta de Andalucía.

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